حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک

در این مقاله، مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار[1]با محدودیت منبع برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با توجه به حجم کار ثابت برای فعالیت‌ها، روابط پیشنیازی و محدودیت منابع تجدیدپذیر مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته است. باتوجه به اینکه فعالیت‌ها دارای سررسید مشخصی هستند برای فعالیت‌هایی که از...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: امیر گلاب, امیر عباس نجفی
Format: Article
Language:fas
Published: Allameh Tabataba'i University Press 2014-12-01
Series:Muṭāli̒āt-i Mudīriyyat-i Ṣan̒atī
Online Access:https://jims.atu.ac.ir/article_821_e8193f0152b8b5b3834b8e53c29fe7af.pdf
_version_ 1797368848399204352
author امیر گلاب
امیر عباس نجفی
author_facet امیر گلاب
امیر عباس نجفی
author_sort امیر گلاب
collection DOAJ
description در این مقاله، مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار[1]با محدودیت منبع برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با توجه به حجم کار ثابت برای فعالیت‌ها، روابط پیشنیازی و محدودیت منابع تجدیدپذیر مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته است. باتوجه به اینکه فعالیت‌ها دارای سررسید مشخصی هستند برای فعالیت‌هایی که از سررسید خود انحراف دارند جریمه زودکرد و دیرکرد در نظر گرفته می شود. برای حل این مسئله دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید طراحی شده و پارامترهای این الگوریتم ها با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شده است.  برای بررسی عملکرد این دو الگوریتم، مجموعه ای از مسائل نمونه حل و با با استفاده از آزمون های آماری به مقایسه جواب‌های حاصل از دو الگوریتم پرداخته شده است.
first_indexed 2024-03-08T17:38:35Z
format Article
id doaj.art-0bd2ae6f965042099a9f93a4543b03a2
institution Directory Open Access Journal
issn 2251-8029
2476-602X
language fas
last_indexed 2024-03-08T17:38:35Z
publishDate 2014-12-01
publisher Allameh Tabataba'i University Press
record_format Article
series Muṭāli̒āt-i Mudīriyyat-i Ṣan̒atī
spelling doaj.art-0bd2ae6f965042099a9f93a4543b03a22024-01-02T11:16:11ZfasAllameh Tabataba'i University PressMuṭāli̒āt-i Mudīriyyat-i Ṣan̒atī2251-80292476-602X2014-12-0112356182821حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیکامیر گلاب0امیر عباس نجفی1کارشناس ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم تحقیقات، گروه مهندسی صنایع ، قزوین، ایراناستادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ، تهران، ایراندر این مقاله، مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار[1]با محدودیت منبع برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با توجه به حجم کار ثابت برای فعالیت‌ها، روابط پیشنیازی و محدودیت منابع تجدیدپذیر مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته است. باتوجه به اینکه فعالیت‌ها دارای سررسید مشخصی هستند برای فعالیت‌هایی که از سررسید خود انحراف دارند جریمه زودکرد و دیرکرد در نظر گرفته می شود. برای حل این مسئله دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید طراحی شده و پارامترهای این الگوریتم ها با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شده است.  برای بررسی عملکرد این دو الگوریتم، مجموعه ای از مسائل نمونه حل و با با استفاده از آزمون های آماری به مقایسه جواب‌های حاصل از دو الگوریتم پرداخته شده است.https://jims.atu.ac.ir/article_821_e8193f0152b8b5b3834b8e53c29fe7af.pdf
spellingShingle امیر گلاب
امیر عباس نجفی
حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
Muṭāli̒āt-i Mudīriyyat-i Ṣan̒atī
title حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
title_full حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
title_fullStr حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
title_full_unstemmed حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
title_short حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
title_sort حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک
url https://jims.atu.ac.ir/article_821_e8193f0152b8b5b3834b8e53c29fe7af.pdf
work_keys_str_mv AT ạmyrglạb ḥlmsỷlhzmạnbndyprwzẖhbrpạyhḥjmḵạrbạmnbʿmḥdwdbrạyḵmynhḵrdnhzynhhạyzwdḵrdwdyrḵrdbạạlgwrytmzẖntyḵ
AT ạmyrʿbạsnjfy ḥlmsỷlhzmạnbndyprwzẖhbrpạyhḥjmḵạrbạmnbʿmḥdwdbrạyḵmynhḵrdnhzynhhạyzwdḵrdwdyrḵrdbạạlgwrytmzẖntyḵ