تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي
ركز هذا البحث على تقدير وقت البقاء لبيانات حقيقية لمرضى سرطان الثدي في محافظة نينوى للفترة من 2007 إلى 2013. تم اقتراح صيغ تقدير حصينة مع نموذج انحدار كوكس في تحليل البقاء وتحديد درجة الخطورة التي تواجهها المرأة المصابة بهذا المرض. حيث تم اقتراح استخدام بعض الأوزان الحصينة، وتم استبدال بعض مقدرات ال...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Arabic |
Published: |
College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul
2023-12-01
|
Series: | المجلة العراقية للعلوم الاحصائية |
Subjects: | |
Online Access: | https://stats.mosuljournals.com/article_181221_234aa5db53e4d5b15818c2015eda49c1.pdf |
_version_ | 1827345243708588032 |
---|---|
author | سلوى صلاح الدين بشار الطالب |
author_facet | سلوى صلاح الدين بشار الطالب |
author_sort | سلوى صلاح الدين |
collection | DOAJ |
description | ركز هذا البحث على تقدير وقت البقاء لبيانات حقيقية لمرضى سرطان الثدي في محافظة نينوى للفترة من 2007 إلى 2013. تم اقتراح صيغ تقدير حصينة مع نموذج انحدار كوكس في تحليل البقاء وتحديد درجة الخطورة التي تواجهها المرأة المصابة بهذا المرض. حيث تم اقتراح استخدام بعض الأوزان الحصينة، وتم استبدال بعض مقدرات التباين التقليدية بمقدرات حصينة للوصول إلى تقدير فعال للنموذج، وكذلك اقتراح دوال وزن حصينة. كانت دالة الوزن هوبر هي الأفضل وتم تطبيقها مع القوالب الثلاثة للوصول إلى أفضل أنموذج شخص المتغيرات التي تؤثر على حدوث الحدث. |
first_indexed | 2024-03-07T23:03:47Z |
format | Article |
id | doaj.art-0bf1c6e417da467280dc8b7723765293 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1680-855X 2664-2956 |
language | Arabic |
last_indexed | 2024-03-07T23:03:47Z |
publishDate | 2023-12-01 |
publisher | College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul |
record_format | Article |
series | المجلة العراقية للعلوم الاحصائية |
spelling | doaj.art-0bf1c6e417da467280dc8b77237652932024-02-22T07:19:09ZaraCollege of Computer Science and Mathematics, University of Mosulالمجلة العراقية للعلوم الاحصائية1680-855X2664-29562023-12-0120216617410.33899/iqjoss.2023.0181221181221تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثديسلوى صلاح الدين0بشار الطالب1قسم الإحصاء والمعلوماتية، كلية علوم الحاسوب والرياضيات، جامعة الموصل، الموصل، العراققسم الإحصاء والمعلوماتية، كلية علوم الحاسوب والرياضيات، جامعة الموصل، الموصل، العراقركز هذا البحث على تقدير وقت البقاء لبيانات حقيقية لمرضى سرطان الثدي في محافظة نينوى للفترة من 2007 إلى 2013. تم اقتراح صيغ تقدير حصينة مع نموذج انحدار كوكس في تحليل البقاء وتحديد درجة الخطورة التي تواجهها المرأة المصابة بهذا المرض. حيث تم اقتراح استخدام بعض الأوزان الحصينة، وتم استبدال بعض مقدرات التباين التقليدية بمقدرات حصينة للوصول إلى تقدير فعال للنموذج، وكذلك اقتراح دوال وزن حصينة. كانت دالة الوزن هوبر هي الأفضل وتم تطبيقها مع القوالب الثلاثة للوصول إلى أفضل أنموذج شخص المتغيرات التي تؤثر على حدوث الحدث.https://stats.mosuljournals.com/article_181221_234aa5db53e4d5b15818c2015eda49c1.pdfالكلمات المفتاحية: انحدار كوكسالانحدار الحصينالاوزان الحصينةالقيم المتطرفةهوبرتقدير m |
spellingShingle | سلوى صلاح الدين بشار الطالب تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي المجلة العراقية للعلوم الاحصائية الكلمات المفتاحية: انحدار كوكس الانحدار الحصين الاوزان الحصينة القيم المتطرفة هوبر تقدير m |
title | تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي |
title_full | تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي |
title_fullStr | تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي |
title_full_unstemmed | تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي |
title_short | تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات M مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي |
title_sort | تحصين تقدير نموذج انحدار كوكس باستخدام مقدرات m مع تطبيقها على مرضى سرطان الثدي |
topic | الكلمات المفتاحية: انحدار كوكس الانحدار الحصين الاوزان الحصينة القيم المتطرفة هوبر تقدير m |
url | https://stats.mosuljournals.com/article_181221_234aa5db53e4d5b15818c2015eda49c1.pdf |
work_keys_str_mv | AT slwyṣlạḥạldyn tḥṣyntqdyrnmwdẖjạnḥdạrkwksbạstkẖdạmmqdrạtmmʿtṭbyqhạʿlymrḍysrṭạnạltẖdy AT bsẖạrạlṭạlb tḥṣyntqdyrnmwdẖjạnḥdạrkwksbạstkẖdạmmqdrạtmmʿtṭbyqhạʿlymrḍysrṭạnạltẖdy |