Métodos estatísticos aplicados à avaliação da qualidade da matéria-prima e classificação dos fornecedores de uma indústria de laticínios
A presente pesquisa teve por objetivo avaliar a qualidade da matéria-prima com base em especificações físico-químicas e classificar os fornecedores de leite de uma indústria de laticínios. Para desenvolver os procedimentos de análise dos dados foram utilizadas as seguintes técnicas estatísticas: grá...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina
2010-12-01
|
| Series: | Revista Produção Online |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://producaoonline.org.br/rpo/article/view/372 |
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| author | Enio Júnior Seidel Luis Felipe Dias Lopes Angela Pellegrin Ansuj Andreia Zanella |
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| description | A presente pesquisa teve por objetivo avaliar a qualidade da matéria-prima com base em especificações físico-químicas e classificar os fornecedores de leite de uma indústria de laticínios. Para desenvolver os procedimentos de análise dos dados foram utilizadas as seguintes técnicas estatísticas: gráficos de controle para atributos, utilizados através da construção de gráficos de controle para fração de não-conformes considerando as especificações das variáveis; e análise fatorial, utilizada para a construção do índice para classificação dos fornecedores. O estudo se desenvolveu em três etapas. Na primeira etapa, analisou-se a qualidade do leite com base na determinação da acidez. Na segunda etapa, foi desenvolvida análise da qualidade da matéria-prima utilizando somente os lotes com medidas adequadas de acidez e considerando as demais variáveis físico-químicas. Por fim, na terceira etapa, foi construído um índice bidimensional para a classificação dos fornecedores. Os resultados obtidos mostraram que é necessária uma política de relacionamento com os fornecedores com a finalidade de reduzir os problemas de acidez elevada e as fraudes por adição de água na matéria-prima fornecida. Além disso, com a construção do índice de classificação foi possível desenvolver um rankeamento dos fornecedores. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
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| publishDate | 2010-12-01 |
| publisher | Universidade Federal de Santa Catarina |
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