دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)

إن تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات من أجل دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد في شركات البناء والتشييد سيقلل من الأخطاء في اتخاذ القرارات اللازمة؛ ومن الاعتماد على الخبرة البشرية التي تحتاج إلى سنوات عديدة لتكوينها. يقدم هذا البحث أداة فعالة من أجل الاكتشاف المعرفي، ثم صنع القرارات الإستراتيجي...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: بسام حسن, هاني نجــا, سماح مكية
Format: Article
Language:Arabic
Published: Tishreen University 2019-01-01
Series:مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
Online Access:https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/7424
_version_ 1797675840511672320
author بسام حسن
هاني نجــا
سماح مكية
author_facet بسام حسن
هاني نجــا
سماح مكية
author_sort بسام حسن
collection DOAJ
description إن تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات من أجل دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد في شركات البناء والتشييد سيقلل من الأخطاء في اتخاذ القرارات اللازمة؛ ومن الاعتماد على الخبرة البشرية التي تحتاج إلى سنوات عديدة لتكوينها. يقدم هذا البحث أداة فعالة من أجل الاكتشاف المعرفي، ثم صنع القرارات الإستراتيجية في شركات التشييد عن طريق التنقيب عن بيانات معدات التشييد باستخدام خوارزميات السلاسل الزمنية من أجل التنبؤ المستقبلي بالأعطال، أو الجاهزية، أو الإنتاجية خلال الأشهر أو السنوات القادمة، وهذا يساعد مديري المعدات في شركات التشييد على اتخاذ قراراتهم في إدارة المعدات بفعالية أكبر. تم عرض دراسة حالة لإحدى شركات التشييد في القطاع العام السوري (الشركة العامة للمشاريع المائية)، وأظهرت النتائج مؤشرات رقمية تم التنبؤ بها انطلاقاً من بيانات واقعية مجمعة خلال ست سنوات أعطت تقييماً للمعدات، ووفرت الدعم لاتخاذ القرارات اللازمة في إدارة المعدات في الشركة. Utilizing Data Mining techniques to support decision-making for construction equipment management in construction companies will reduce the mistakes in decision-making and will also reduce the dependence on human experience. This paper presents an effective tool for knowledge discovery and making strategic decisions in the construction companies through construction equipment data mining using Time Series algorithms to predict failures, availability or productivity during the coming months or years, which helps equipment managers to make efficient decisions for managing construction equipments in their construction companies. A case study has been presented for one of construction companies (The General Company for Water Projects) in the Syrian Public Sector. Results show numeral indicators which have predicted from collected data during six years, these indicators evaluate the equipments and support needed decisions for managing them.
first_indexed 2024-03-11T22:20:32Z
format Article
id doaj.art-0c1257c598d140c584d42162308c70ab
institution Directory Open Access Journal
issn 2079-3081
2663-4279
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T22:20:32Z
publishDate 2019-01-01
publisher Tishreen University
record_format Article
series مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
spelling doaj.art-0c1257c598d140c584d42162308c70ab2023-09-24T11:05:32ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792019-01-01346دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)بسام حسنهاني نجــاسماح مكية إن تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات من أجل دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد في شركات البناء والتشييد سيقلل من الأخطاء في اتخاذ القرارات اللازمة؛ ومن الاعتماد على الخبرة البشرية التي تحتاج إلى سنوات عديدة لتكوينها. يقدم هذا البحث أداة فعالة من أجل الاكتشاف المعرفي، ثم صنع القرارات الإستراتيجية في شركات التشييد عن طريق التنقيب عن بيانات معدات التشييد باستخدام خوارزميات السلاسل الزمنية من أجل التنبؤ المستقبلي بالأعطال، أو الجاهزية، أو الإنتاجية خلال الأشهر أو السنوات القادمة، وهذا يساعد مديري المعدات في شركات التشييد على اتخاذ قراراتهم في إدارة المعدات بفعالية أكبر. تم عرض دراسة حالة لإحدى شركات التشييد في القطاع العام السوري (الشركة العامة للمشاريع المائية)، وأظهرت النتائج مؤشرات رقمية تم التنبؤ بها انطلاقاً من بيانات واقعية مجمعة خلال ست سنوات أعطت تقييماً للمعدات، ووفرت الدعم لاتخاذ القرارات اللازمة في إدارة المعدات في الشركة. Utilizing Data Mining techniques to support decision-making for construction equipment management in construction companies will reduce the mistakes in decision-making and will also reduce the dependence on human experience. This paper presents an effective tool for knowledge discovery and making strategic decisions in the construction companies through construction equipment data mining using Time Series algorithms to predict failures, availability or productivity during the coming months or years, which helps equipment managers to make efficient decisions for managing construction equipments in their construction companies. A case study has been presented for one of construction companies (The General Company for Water Projects) in the Syrian Public Sector. Results show numeral indicators which have predicted from collected data during six years, these indicators evaluate the equipments and support needed decisions for managing them. https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/7424
spellingShingle بسام حسن
هاني نجــا
سماح مكية
دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)
مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
title دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)
title_full دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)
title_fullStr دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)
title_full_unstemmed دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)
title_short دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات (دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية)
title_sort دعم اتخاذ القرار لإدارة معدات التشييد باستخدام التنقيب عن البيانات دراسة حالة الشركة العامة للمشاريع المائية
url https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/7424
work_keys_str_mv AT bsạmḥsn dʿmạtkẖạdẖạlqrạrlạdạrẗmʿdạtạltsẖyydbạstkẖdạmạltnqybʿnạlbyạnạtdrạsẗḥạlẗạlsẖrkẗạlʿạmẗllmsẖạryʿạlmạỷyẗ
AT hạnynjạ dʿmạtkẖạdẖạlqrạrlạdạrẗmʿdạtạltsẖyydbạstkẖdạmạltnqybʿnạlbyạnạtdrạsẗḥạlẗạlsẖrkẗạlʿạmẗllmsẖạryʿạlmạỷyẗ
AT smạḥmkyẗ dʿmạtkẖạdẖạlqrạrlạdạrẗmʿdạtạltsẖyydbạstkẖdạmạltnqybʿnạlbyạnạtdrạsẗḥạlẗạlsẖrkẗạlʿạmẗllmsẖạryʿạlmạỷyẗ