Análisis envolvente de datos para la medición de la eficiencia en instituciones de educación superior: una revisión del estado del arte
Este trabajo analiza los estudios más significativos a nivel mundial sobre medición de la eficiencia en instituciones de educación superior (IES), que para tal fin utilizan Análisis Envolvente de Datos. Para cada estudio se consideran las siguientes características: modelo seleccionado, orientación...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Escuela Militar de Cadetes “General José María Córdova”
2017-01-01
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| Series: | Revista Científica General José María Córdova |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.revistaesmicgjmc.com/index.php/esmic/article/view/84 |
| Summary: | Este trabajo analiza los estudios más significativos a nivel mundial sobre medición de la eficiencia en instituciones de educación superior (IES), que para tal fin utilizan Análisis Envolvente de Datos. Para cada estudio se consideran las siguientes características: modelo seleccionado, orientación del modelo, entradas y salidas, resultados principales, conclusiones y empleo de algún método complementario. Se analizan estadísticamente los modelos y características estudiadas en las investigaciones citadas, destacando las pautas más usadas. Se espera que los resultados sean útiles para brindar una base a futuros investigadores sobre la forma de realizar la medición de eficiencia y el cálculo de índices de productividad, usando esta metodología según sus necesidades y requerimientos específicos. Se concluye que DEA se ha utilizado ampliamente para medir la eficiencia de la educación a nivel mundial, identificando 254 entradas y 230 salidas que para el análisis se agruparon en cuatro y tres categorías, respectivamente. |
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| ISSN: | 1900-6586 2500-7645 |