استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم
يهدف هذا البحث للحصول على نموذج عصبوني لفئة من النظم الخطية واللاخطية وذلك باستخدام خوارزمية البرمجة التطورية Evolutionary programming (EP) لاختيار التركيب البنيوي الأمثل للشبكة العصبونية. استخدمنا برنامج ماتلاب Matlab لتصميم الشبكات العصبونية باستخدام EP, لما يملك من مرونة وسهولة في تمثيل المصفوفا...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Tishreen University
2014-04-01
|
| Series: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| Online Access: | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/845 |
| _version_ | 1797675490144681984 |
|---|---|
| author | بلال شيحا سحر العلي |
| author_facet | بلال شيحا سحر العلي |
| author_sort | بلال شيحا |
| collection | DOAJ |
| description |
يهدف هذا البحث للحصول على نموذج عصبوني لفئة من النظم الخطية واللاخطية وذلك باستخدام خوارزمية البرمجة التطورية Evolutionary programming (EP) لاختيار التركيب البنيوي الأمثل للشبكة العصبونية. استخدمنا برنامج ماتلاب Matlab لتصميم الشبكات العصبونية باستخدام EP, لما يملك من مرونة وسهولة في تمثيل المصفوفات (الأنساق الخلوية Cell Arrays والأنساق متعددة الأبعادMulti Dimension Arrays ). و قد أثبتت النتائج العملية كفاءة الخوارزمية المستخدمة في الوصول إلى شبكة عصبونية مثلى.
تم اختبار أداء وصلادة النموذج الناتج وذلك بحذف إحدى عصبونات الطبقة المخفية للشبكة التي نتجت عن تطبيق EP ودراسة تأثير هذا الحذف على خرج النموذج الناتج, وقد أكدت الدراسة على فعالية الخوارزمية وذلك بالنسبة لفئة النظم المستخدمة.
This study aims to design a neural model for a linear or nonlinear systems by using an Evolutionary Programming algorithm (EP) to choose the optimal structural construction for the network. We have used Matlab to design Neural Networks using (EP), because of its flexibility and ability to represent matrices (Cell Arrays, Multi Dimension Arrays). The experimental results confirm the efficiency with which this algorithm (EP) obtains the optimal network. We have tested the algorithm performance and the resulting model robustness by canceling one of the hidden layer nodes of the best net resulting from applying (EP). The effectiveness of that canceling on the resulting model output is also tested, and this study has shown the efficiency of the algorithm (EP) for the class of systems used.
|
| first_indexed | 2024-03-11T22:15:35Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0cdf48727be1451ca6d49950a27baf79 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2079-3081 2663-4279 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-03-11T22:15:35Z |
| publishDate | 2014-04-01 |
| publisher | Tishreen University |
| record_format | Article |
| series | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| spelling | doaj.art-0cdf48727be1451ca6d49950a27baf792023-09-24T11:15:12ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792014-04-01362استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكمبلال شيحاسحر العلي يهدف هذا البحث للحصول على نموذج عصبوني لفئة من النظم الخطية واللاخطية وذلك باستخدام خوارزمية البرمجة التطورية Evolutionary programming (EP) لاختيار التركيب البنيوي الأمثل للشبكة العصبونية. استخدمنا برنامج ماتلاب Matlab لتصميم الشبكات العصبونية باستخدام EP, لما يملك من مرونة وسهولة في تمثيل المصفوفات (الأنساق الخلوية Cell Arrays والأنساق متعددة الأبعادMulti Dimension Arrays ). و قد أثبتت النتائج العملية كفاءة الخوارزمية المستخدمة في الوصول إلى شبكة عصبونية مثلى. تم اختبار أداء وصلادة النموذج الناتج وذلك بحذف إحدى عصبونات الطبقة المخفية للشبكة التي نتجت عن تطبيق EP ودراسة تأثير هذا الحذف على خرج النموذج الناتج, وقد أكدت الدراسة على فعالية الخوارزمية وذلك بالنسبة لفئة النظم المستخدمة. This study aims to design a neural model for a linear or nonlinear systems by using an Evolutionary Programming algorithm (EP) to choose the optimal structural construction for the network. We have used Matlab to design Neural Networks using (EP), because of its flexibility and ability to represent matrices (Cell Arrays, Multi Dimension Arrays). The experimental results confirm the efficiency with which this algorithm (EP) obtains the optimal network. We have tested the algorithm performance and the resulting model robustness by canceling one of the hidden layer nodes of the best net resulting from applying (EP). The effectiveness of that canceling on the resulting model output is also tested, and this study has shown the efficiency of the algorithm (EP) for the class of systems used. https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/845 |
| spellingShingle | بلال شيحا سحر العلي استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية |
| title | استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم |
| title_full | استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم |
| title_fullStr | استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم |
| title_full_unstemmed | استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم |
| title_short | استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم |
| title_sort | استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم |
| url | https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/845 |
| work_keys_str_mv | AT blạlsẖyḥạ ạstkẖdạmkẖwạrzmyẗạlbrmjẗạltṭwryẗltṣmymnmwdẖjʿṣbwnyṣldlfỷẗmnnẓmạltḥkm AT sḥrạlʿly ạstkẖdạmkẖwạrzmyẗạlbrmjẗạltṭwryẗltṣmymnmwdẖjʿṣbwnyṣldlfỷẗmnnẓmạltḥkm |