Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar
Запропоновано алгоритм тематичного моделювання науковців за науковими спеціальностям на основі їх інтересів у профілях у Google Scholar. Алгоритм використовує перелік наукових спеціальностей із системи класифікації наук ANZSRC. Інформаційним ресурсом для тематичного моделювання є база категоризован...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2021-09-01
|
| Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/225166 |
| Summary: | Запропоновано алгоритм тематичного моделювання науковців за науковими спеціальностям на основі їх інтересів у профілях у Google Scholar. Алгоритм використовує перелік наукових спеціальностей із системи класифікації наук ANZSRC. Інформаційним ресурсом для тематичного моделювання є база категоризованих наукових публікацій із системи Dimensions. Інтереси з профілів науковців використовуються як пошукові запити для Dimensions, сервіси якої видають розподіли релевантних документів за спеціальностями. Для зменшення інформаційного шуму ці розподіли проходять декілька етапів оброблення. Порівнюються результати тематичного моделювання на основі профільних інтересів у Google Scholar і категоризованого списку авторських публікацій у Dimensions за метрикою Чекановського з урахуванням спорідненості спеціальностей. Для тестових науковців виявлено високу узгодженість результатів тематичного моделювання за різної початкової інформації.
|
|---|---|
| ISSN: | 1681-6048 2308-8893 |