Comparación de tres metaheurísticas para la optimización de inventarios con estimación de demanda
Dentro de las técnicas de solución a problemas complejos de optimización están las heurísticas y las Metaheurísticas. Este trabajo presenta tres Metaheurísticas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genético, y Programación Evolutiva, cuyo objetivo es establecer una comparación de características, ventaja...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad del Bío-Bío
2016-04-01
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| Series: | Ingenieria Industrial |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/2542 |
| Summary: | Dentro de las técnicas de solución a problemas complejos de optimización están las heurísticas y las Metaheurísticas. Este trabajo presenta tres Metaheurísticas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genético, y Programación Evolutiva, cuyo objetivo es establecer una comparación de características, ventajas y desventajas para dichas Metaheurísticas. Se hace una revisión de la literatura, así como también se diseñan los tres algoritmos en el software R, y se aplican en una empresa de confecciones, evaluando el comportamiento de los parámetros, tiempo de cálculo y la calidad en las soluciones. Los resultados experimentales muestran que el Algoritmo Colonia de Hormigas obtiene adecuadas soluciones y tiene más rapidez computacional, al compararlo con los otros dos procedimientos diseñados en el software R. Además, con éste fue posible definir la mejor política de inventarios de la empresa objeto de estudio. |
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| ISSN: | 0717-9103 0718-8307 |