تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی
فرآیند پر شدن سریع، فرآیند اصلی می‌باشد که در جایگاه‌های سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده رخ می‌دهد. هدف اصلی تحقیق حاضر، دست‌یابی به یک آنالیز ترمودینامیکی دقیق‌تر جهت مدل‌سازی جایگاه سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده با چندین سوخت‌گیری متوالی می‌باشد. نتایج آنالیز ترمودینامیکی با نتایج تجربی و نتایج تحقیقات قب...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2021-08-01
|
| Series: | نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_41082_72bae62cec791187cf48bb093c9efb89.pdf |
| _version_ | 1797973964182519808 |
|---|---|
| author | مرتضی سعادت طرقی جواد خادم محمود فرزانه گرد |
| author_facet | مرتضی سعادت طرقی جواد خادم محمود فرزانه گرد |
| author_sort | مرتضی سعادت طرقی |
| collection | DOAJ |
| description | فرآیند پر شدن سریع، فرآیند اصلی می‌باشد که در جایگاه‌های سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده رخ می‌دهد. هدف اصلی تحقیق حاضر، دست‌یابی به یک آنالیز ترمودینامیکی دقیق‌تر جهت مدل‌سازی جایگاه سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده با چندین سوخت‌گیری متوالی می‌باشد. نتایج آنالیز ترمودینامیکی با نتایج تجربی و نتایج تحقیقات قبلی، مقایسه گردیده است. جهت محاسبه خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی فشرده از معادله حالت AGA8 استفاده شده است. تحقیقات مختلفی در مورد مدل‌سازی ترمودینامیکی جایگاه سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده وجود دارد اما در آنها هیچ اشاره‌ای به انتخاب الگوریتم بهینه در پنل اولویت‌بندی نشده است. سه تابع هدف کمینه کردن زمان سوخت‌گیری، بیشینه کردن جرم ذخیره شده و کمینه کردن میانگین مصرف انرژی مخصوص، برای مسئله بهینه‌سازی در نظر گرفته شده است. سرانجام الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی به عنوان هدف اصلی تحقیق حاضر، تعیین گردیده است. نتایج نهایی بهینه‌سازی ارائه گردیده است. دست‌یابی به مدل‌سازی دقیق‌تر و مدل‌سازی فرآیند چندین سوخت‌گیری متوالی از مهمترین نتایج تحقیق حاضر می‌باشد. الگوریتم PPM225 به عنوان الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی انتخاب و برای نشان دادن بهتر نتایج، یک تحلیل اقتصادی صورت گرفته است. نتایج این تحلیل اقتصادی نشان می‌دهد که با اعمال الگوریتم بهینه می‌توان در یک سال 65،700 میلیون ریال (43،800،00 کیلو وات ساعت) صرفه‌جویی نمود. |
| first_indexed | 2024-04-11T04:12:33Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0d37a76150044d5e8eb088783d5ea04d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2008-918X 2423-6519 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-11T04:12:33Z |
| publishDate | 2021-08-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک |
| spelling | doaj.art-0d37a76150044d5e8eb088783d5ea04d2023-01-01T04:35:31ZfasFerdowsi University of Mashhadنشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک2008-918X2423-65192021-08-0132220121610.22067/jacsm.2021.72060.105241082تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژیمرتضی سعادت طرقی0جواد خادم1محمود فرزانه گرد2دانشکده مکانیک- مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین- اسفراین- ایرانمهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند.استاد، مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهدفرآیند پر شدن سریع، فرآیند اصلی می‌باشد که در جایگاه‌های سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده رخ می‌دهد. هدف اصلی تحقیق حاضر، دست‌یابی به یک آنالیز ترمودینامیکی دقیق‌تر جهت مدل‌سازی جایگاه سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده با چندین سوخت‌گیری متوالی می‌باشد. نتایج آنالیز ترمودینامیکی با نتایج تجربی و نتایج تحقیقات قبلی، مقایسه گردیده است. جهت محاسبه خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی فشرده از معادله حالت AGA8 استفاده شده است. تحقیقات مختلفی در مورد مدل‌سازی ترمودینامیکی جایگاه سوخت‌رسانی گاز طبیعی فشرده وجود دارد اما در آنها هیچ اشاره‌ای به انتخاب الگوریتم بهینه در پنل اولویت‌بندی نشده است. سه تابع هدف کمینه کردن زمان سوخت‌گیری، بیشینه کردن جرم ذخیره شده و کمینه کردن میانگین مصرف انرژی مخصوص، برای مسئله بهینه‌سازی در نظر گرفته شده است. سرانجام الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی به عنوان هدف اصلی تحقیق حاضر، تعیین گردیده است. نتایج نهایی بهینه‌سازی ارائه گردیده است. دست‌یابی به مدل‌سازی دقیق‌تر و مدل‌سازی فرآیند چندین سوخت‌گیری متوالی از مهمترین نتایج تحقیق حاضر می‌باشد. الگوریتم PPM225 به عنوان الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی انتخاب و برای نشان دادن بهتر نتایج، یک تحلیل اقتصادی صورت گرفته است. نتایج این تحلیل اقتصادی نشان می‌دهد که با اعمال الگوریتم بهینه می‌توان در یک سال 65،700 میلیون ریال (43،800،00 کیلو وات ساعت) صرفه‌جویی نمود.https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_41082_72bae62cec791187cf48bb093c9efb89.pdfمدل‌سازیگاز طبیعیپر شدن سریعبهینه‌سازی |
| spellingShingle | مرتضی سعادت طرقی جواد خادم محمود فرزانه گرد تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک مدل‌سازی گاز طبیعی پر شدن سریع بهینه‌سازی |
| title | تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی |
| title_full | تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی |
| title_fullStr | تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی |
| title_full_unstemmed | تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی |
| title_short | تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی CNG بمنظور کاهش هزینه انرژی |
| title_sort | تعیین الگوریتم بهینه پنل اولویت‌بندی جایگاه سوخت‌رسانی cng بمنظور کاهش هزینه انرژی |
| topic | مدل‌سازی گاز طبیعی پر شدن سریع بهینه‌سازی |
| url | https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_41082_72bae62cec791187cf48bb093c9efb89.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mrtḍysʿạdtṭrqy tʿyynạlgwrytmbhynhpnlạwlwytbndyjạygạhswkẖtrsạnycngbmnẓwrḵạhsẖhzynhạnrzẖy AT jwạdkẖạdm tʿyynạlgwrytmbhynhpnlạwlwytbndyjạygạhswkẖtrsạnycngbmnẓwrḵạhsẖhzynhạnrzẖy AT mḥmwdfrzạnhgrd tʿyynạlgwrytmbhynhpnlạwlwytbndyjạygạhswkẖtrsạnycngbmnẓwrḵạhsẖhzynhạnrzẖy |