Обґрунтування параметрів антен систем автоматичного радіомоніторингу
Підвищення ефективності радіолокації радіолокаційних об’єктів зі штучно зниженою ефективною площею віддзеркалення у значній мірі ускладнюється інформаційною невизначеністю щодо параметрів руху об’єкту. В умовах неможливості усунення інформаційної невизначеності доцільно застосовувати засоби штучного...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2016-11-01
|
Series: | Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
Subjects: | |
Online Access: | http://asac.kpi.ua/article/view/82396 |
Summary: | Підвищення ефективності радіолокації радіолокаційних об’єктів зі штучно зниженою ефективною площею віддзеркалення у значній мірі ускладнюється інформаційною невизначеністю щодо параметрів руху об’єкту. В умовах неможливості усунення інформаційної невизначеності доцільно застосовувати засоби штучного інтелекту, які мають здатність накопичувати узагальнювати та використовувати знання з метою оптимізації керування. Для синтезу систем керування зі штучним інтелектом використовуються апарат нечіткої математики,в основі якого лежить теорія нечітких множин. Припустивши що система керування антени також працює в умовах неінформаційної невизначеності, можна провести її удосконалення. Оскільки для контуру керування антени важлива не стільки пеленгаційна помилка скільки швидкість її зміни у функції кутів пеленгу об’єкту – тобто крутизна пеленгаційної помилки – то для компенсації її впливу необхідне введення функції (програми) компенсації паразитного зворотного зв’язку. Крім функції врахування компенсації пеленгаційної помилки в антено-хвильових системах вводиться структурна компенсація, яка визначає зворотній знак паразитного зв’язку. Сполучення функціональної і структурної компенсації дозволяє забезпечити стійкий процес супроводження радіолокаційних об’єктів із допустимою динамічною помилкою тобто підвищити їх ефективність. |
---|---|
ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |