Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso
En el mundo y en el Ecuador, las altas tasas de accidentes de tráfico son generadas, principalmente, por la falta de respeto a la normativa vial por parte de los usuarios viales, generando costos humanos y materiales de importancia. En este sentido, la localización y el reconocimiento de las señale...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad San Francisco de Quito USFQ
2018-12-01
|
| Series: | ACI Avances en Ciencias e Ingenierías |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/1012 |
| _version_ | 1827265081588580352 |
|---|---|
| author | Marco Javier Flores Calero Cristian Conlago Jhonny Yunda Milton Aldas Carlos Flores |
| author_facet | Marco Javier Flores Calero Cristian Conlago Jhonny Yunda Milton Aldas Carlos Flores |
| author_sort | Marco Javier Flores Calero |
| collection | DOAJ |
| description |
En el mundo y en el Ecuador, las altas tasas de accidentes de tráfico son generadas, principalmente, por la falta de respeto a la normativa vial por parte de los usuarios viales, generando costos humanos y materiales de importancia. En este sentido, la localización y el reconocimiento de las señales de tráfico es esencial para la construcción de dispositivos capaces de prevenir situaciones que puedan generar accidentes de tráfico. Por lo tanto, en este trabajo se presenta un nuevo enfoque para la construcción de un sistema para la detección de señales de tráfico, usando las siguientes innovaciones, i) un método de segmentación por color para la generación de regiones de interés (ROIs) basado en los algoritmos ð‘˜âˆ’ð‘ð‘, con ð¾ð‘šâˆ’ð‘šð‘’ð‘Žð‘›ð‘ , ii) una nueva versión del descriptor HOG (Histograms of oriented gradients) para la extracción de características, y iii) el entrenamiento del algoritmo SVM no-lineal para multi-clasificación. El enfoque propuesto ha sido probado sobre las señales de tráfico ecuatorianas de Pare y Ceda el Paso. Un sinnúmero de experimentos han sido desarrollados sobre varias secuencias de videos capturadas con vehículo experimental en condiciones reales de conducción en varias ciudades ecuatorianas, bajo diferentes condiciones de iluminación como son normal, soleado y nublado. Este sistema ha mostrado un rendimiento de 98.7% para la segmentación, 99.49% para la clasificación y una precisión del 96% para la detección.
|
| first_indexed | 2024-03-08T03:35:52Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0ece71d037c94df797b037a700e19307 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1390-5384 2528-7788 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-03-22T03:56:17Z |
| publishDate | 2018-12-01 |
| publisher | Universidad San Francisco de Quito USFQ |
| record_format | Article |
| series | ACI Avances en Ciencias e Ingenierías |
| spelling | doaj.art-0ece71d037c94df797b037a700e193072024-04-28T11:02:58ZengUniversidad San Francisco de Quito USFQACI Avances en Ciencias e Ingenierías1390-53842528-77882018-12-0110110.18272/aci.v10i1.1012Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el PasoMarco Javier Flores Calero0Cristian Conlago1Jhonny Yunda2Milton Aldas3Carlos Flores4Tecnologías I&H Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPEUniversidad de las Fuerzas Armadas-ESPEUniversidad de las Fuerzas Armadas-ESPEUniversidad Técnica de Ambato campus HuachiPolicía Nacional del Ecuador En el mundo y en el Ecuador, las altas tasas de accidentes de tráfico son generadas, principalmente, por la falta de respeto a la normativa vial por parte de los usuarios viales, generando costos humanos y materiales de importancia. En este sentido, la localización y el reconocimiento de las señales de tráfico es esencial para la construcción de dispositivos capaces de prevenir situaciones que puedan generar accidentes de tráfico. Por lo tanto, en este trabajo se presenta un nuevo enfoque para la construcción de un sistema para la detección de señales de tráfico, usando las siguientes innovaciones, i) un método de segmentación por color para la generación de regiones de interés (ROIs) basado en los algoritmos ð‘˜âˆ’ð‘ð‘, con ð¾ð‘šâˆ’ð‘šð‘’ð‘Žð‘›ð‘ , ii) una nueva versión del descriptor HOG (Histograms of oriented gradients) para la extracción de características, y iii) el entrenamiento del algoritmo SVM no-lineal para multi-clasificación. El enfoque propuesto ha sido probado sobre las señales de tráfico ecuatorianas de Pare y Ceda el Paso. Un sinnúmero de experimentos han sido desarrollados sobre varias secuencias de videos capturadas con vehículo experimental en condiciones reales de conducción en varias ciudades ecuatorianas, bajo diferentes condiciones de iluminación como son normal, soleado y nublado. Este sistema ha mostrado un rendimiento de 98.7% para la segmentación, 99.49% para la clasificación y una precisión del 96% para la detección. https://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/1012Señales de tráficoEcuadoraccidentesð¾ð‘šâˆ’ð‘šð‘’ð‘Žð‘›ð‘ ð¾âˆ’ð‘ð‘SVM |
| spellingShingle | Marco Javier Flores Calero Cristian Conlago Jhonny Yunda Milton Aldas Carlos Flores Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso ACI Avances en Ciencias e Ingenierías Señales de tráfico Ecuador accidentes ð¾ð‘šâˆ’ð‘šð‘’ð‘Žð‘›ð‘ ð¾âˆ’ð‘ð‘ SVM |
| title | Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso |
| title_full | Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso |
| title_fullStr | Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso |
| title_full_unstemmed | Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso |
| title_short | Localización y reconocimiento de señales de tráfico del Ecuador: Casos Pare y Ceda el Paso |
| title_sort | localizacion y reconocimiento de senales de trafico del ecuador casos pare y ceda el paso |
| topic | Señales de tráfico Ecuador accidentes ð¾ð‘šâˆ’ð‘šð‘’ð‘Žð‘›ð‘ ð¾âˆ’ð‘ð‘ SVM |
| url | https://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/1012 |
| work_keys_str_mv | AT marcojavierflorescalero localizacionyreconocimientodesenalesdetraficodelecuadorcasospareycedaelpaso AT cristianconlago localizacionyreconocimientodesenalesdetraficodelecuadorcasospareycedaelpaso AT jhonnyyunda localizacionyreconocimientodesenalesdetraficodelecuadorcasospareycedaelpaso AT miltonaldas localizacionyreconocimientodesenalesdetraficodelecuadorcasospareycedaelpaso AT carlosflores localizacionyreconocimientodesenalesdetraficodelecuadorcasospareycedaelpaso |