APLICANDO O MÉTODO MULTIDIMENSIONAL IN-DEPTH LONG-TERM CASE STUDIES PARA AVALIAR VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES
A visualização de dados multidimensionais tem o potencial de auxiliar na análise e compreensão de grandes volumes de dados através da detecção de padrões, agrupamentos e tendências, que não são óbvios, quando se utilizam formas não gráficas de apresentação. No desenvolvimento de uma técnica de visua...
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| Language: | Spanish |
| Published: |
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (Senac)
2010-07-01
|
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|---|---|
| author | Eliane Regina de Almeida Valiati |
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| description | A visualização de dados multidimensionais tem o potencial de auxiliar na análise e compreensão de grandes volumes de dados através da detecção de padrões, agrupamentos e tendências, que não são óbvios, quando se utilizam formas não gráficas de apresentação. No desenvolvimento de uma técnica de visualização, as tarefas que um usuário precisa desempenhar durante sua utilização devem guiar tanto a escolha das metáforas de visualização quanto os recursos de interação implementados pela técnica. Testes de usabilidade de técnicas de visualização também necessitam de uma definição clara das tarefas do usuário. A identificação e o entendimento dessas tarefas é uma questão recente de pesquisa na área de visualização de informações, e alguns trabalhos têm proposto taxonomias para organizá-las. O presente trabalho relata e compara os resultados de estudos de caso conduzidos com o método Multidimensional In-depth Long--term Case studies (MILCs). Os estudos de caso foram executados para classificar as tarefas de visualização em diferentes níveis de abstração, bem como, estabelecer um método de avaliação de usabilidade para ferramentas de visualização baseado no MILCs. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1984-2880 2177-4986 |
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| publishDate | 2010-07-01 |
| publisher | Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (Senac) |
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| series | Competência |
| spelling | doaj.art-0f4ccb87d1ff4de5a84cfef5fda61daa2022-12-21T23:00:54ZspaServiço Nacional de Aprendizagem Comercial (Senac)Competência1984-28802177-49862010-07-0131https://doi.org/10.24936/2177-4986.v3n1.2010.129APLICANDO O MÉTODO MULTIDIMENSIONAL IN-DEPTH LONG-TERM CASE STUDIES PARA AVALIAR VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕESEliane Regina de Almeida ValiatiA visualização de dados multidimensionais tem o potencial de auxiliar na análise e compreensão de grandes volumes de dados através da detecção de padrões, agrupamentos e tendências, que não são óbvios, quando se utilizam formas não gráficas de apresentação. No desenvolvimento de uma técnica de visualização, as tarefas que um usuário precisa desempenhar durante sua utilização devem guiar tanto a escolha das metáforas de visualização quanto os recursos de interação implementados pela técnica. Testes de usabilidade de técnicas de visualização também necessitam de uma definição clara das tarefas do usuário. A identificação e o entendimento dessas tarefas é uma questão recente de pesquisa na área de visualização de informações, e alguns trabalhos têm proposto taxonomias para organizá-las. O presente trabalho relata e compara os resultados de estudos de caso conduzidos com o método Multidimensional In-depth Long--term Case studies (MILCs). Os estudos de caso foram executados para classificar as tarefas de visualização em diferentes níveis de abstração, bem como, estabelecer um método de avaliação de usabilidade para ferramentas de visualização baseado no MILCs.http://seer.senacrs.com.br/index.php/RC/article/view/129visualização de informaçõestaxonomia de tarefasavaliação de usabilidade |
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