MÓDULO PARA LA DETECCIÓN DE ESTADOS EMOCIONALES A TRAVÉS DE EXPRESIONES FACIALES EN EL AULA TECNOLÓGICA XAUCE ATCNEA
Esta investigación está enmarcada en el proceso de desarrollo de un módulo de reconocimiento de expresiones faciales capaz de reconocer estados emocionales tales como felicidad, ira, tristeza, disgusto, sorpresa, miedo y estado neutral en una audiencia determinada. Dicha investigación persigue el o...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de Holguín
2019-12-01
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| Series: | Tecnología Educativa |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://tecedu.uho.edu.cu/index.php/tecedu/article/view/196 |
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| author | Glenda Piñero Muñoz Jesús Abraham Kindelán Gómez William Simón Ramírez |
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Esta investigación está enmarcada en el proceso de desarrollo de un módulo de reconocimiento de expresiones faciales capaz de reconocer estados emocionales tales como felicidad, ira, tristeza, disgusto, sorpresa, miedo y estado neutral en una audiencia determinada. Dicha investigación persigue el objetivo de brindar al profesor que dirige el proceso una herramienta que le permita estudiar la actitud de sus alumnos frente a las actividades docentes que se llevan a cabo para así determinar la toma de acciones con vistas a incidir en el aspecto motivacional de los estudiantes. Con el resultado de dicho proyecto el aula tecnológica XAUCE ATcnea cuenta con un módulo para la detección de estados emocionales a través de expresiones faciales en imágenes fijas y frames de video. Para llevar a cabo la investigación propuesta se empleó una serie de técnicas e instrumentos de recolección de datos, específicamente el análisis de fuentes documentales. Para el cumplimiento del objetivo planteado se hace uso de la metodología de desarrollo de software Variación de AUP para la UCI.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2519-9463 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-03-13T06:20:20Z |
| publishDate | 2019-12-01 |
| publisher | Universidad de Holguín |
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| series | Tecnología Educativa |
| spelling | doaj.art-0f94fa0e7c8e41fbbad2f3c25d77c8592023-06-09T19:53:58ZspaUniversidad de HolguínTecnología Educativa2519-94632019-12-0142MÓDULO PARA LA DETECCIÓN DE ESTADOS EMOCIONALES A TRAVÉS DE EXPRESIONES FACIALES EN EL AULA TECNOLÓGICA XAUCE ATCNEAGlenda Piñero Muñoz0Jesús Abraham Kindelán Gómez1William Simón Ramírez2Universidad de las Ciencias Informáticas, CubaUniversidad de las Ciencias Informáticas, CubaUniversidad de las Ciencias Informáticas, Cuba Esta investigación está enmarcada en el proceso de desarrollo de un módulo de reconocimiento de expresiones faciales capaz de reconocer estados emocionales tales como felicidad, ira, tristeza, disgusto, sorpresa, miedo y estado neutral en una audiencia determinada. Dicha investigación persigue el objetivo de brindar al profesor que dirige el proceso una herramienta que le permita estudiar la actitud de sus alumnos frente a las actividades docentes que se llevan a cabo para así determinar la toma de acciones con vistas a incidir en el aspecto motivacional de los estudiantes. Con el resultado de dicho proyecto el aula tecnológica XAUCE ATcnea cuenta con un módulo para la detección de estados emocionales a través de expresiones faciales en imágenes fijas y frames de video. Para llevar a cabo la investigación propuesta se empleó una serie de técnicas e instrumentos de recolección de datos, específicamente el análisis de fuentes documentales. Para el cumplimiento del objetivo planteado se hace uso de la metodología de desarrollo de software Variación de AUP para la UCI. https://tecedu.uho.edu.cu/index.php/tecedu/article/view/196clasificación de emociones;computación afectiva;detección de objetos;extracción de características;reconocimiento de expresiones faciales |
| spellingShingle | Glenda Piñero Muñoz Jesús Abraham Kindelán Gómez William Simón Ramírez MÓDULO PARA LA DETECCIÓN DE ESTADOS EMOCIONALES A TRAVÉS DE EXPRESIONES FACIALES EN EL AULA TECNOLÓGICA XAUCE ATCNEA Tecnología Educativa clasificación de emociones; computación afectiva; detección de objetos; extracción de características; reconocimiento de expresiones faciales |
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| topic | clasificación de emociones; computación afectiva; detección de objetos; extracción de características; reconocimiento de expresiones faciales |
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