Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou...
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| Published: |
Embrapa Informação Tecnológica
2015-04-01
|
| Series: | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
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| author | Laís Mayara Azevedo Barroso Moysés Nascimento Ana Carolina Campana Nascimento Fabyano Fonseca e Silva Cosme Damião Cruz Leonardo Lopes Bhering Reinaldo de Paula Ferreira |
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| description | O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de "outliers". A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de "outliers", deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (τ) em 0,50; na ausência de "outliers", pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (τ = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com τ = 0,25, para assimetria à direita, e com τ = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de "outliers". |
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| issn | 1678-3921 |
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| series | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
| spelling | doaj.art-0f99477daf3e4c8e8585a8534365dcec2022-12-21T20:44:15ZengEmbrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira1678-39212015-04-0150429029710.1590/S0100-204X2015000400004S0100-204X2015000400290Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílicaLaís Mayara Azevedo BarrosoMoysés NascimentoAna Carolina Campana NascimentoFabyano Fonseca e SilvaCosme Damião CruzLeonardo Lopes BheringReinaldo de Paula FerreiraO objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de "outliers". A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de "outliers", deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (τ) em 0,50; na ausência de "outliers", pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (τ = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com τ = 0,25, para assimetria à direita, e com τ = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de "outliers".http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000400290&lng=en&tlng=enMedicago sativadistribuição assimétricainteração genótipo x ambientemelhoramento vegetaloutliersregressão não paramétrica. |
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