مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران

هدف: در کار با مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت به‌صورت هم‌زمان و همین‌طور به علت بازه‌ای بودن نوع داده‌ها، با انعطاف‌پذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیم‌گیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگی‌های مربوط به مجموعه‌های فازی شهودی-ب...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: مدینه فرنام, مجید دره میرکی
Format: Article
Language:fas
Published: Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, 2022-09-01
Series:تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
Subjects:
Online Access:http://www.journal-dmor.ir/article_141885_17999254435a23aff7255d3fd4210b8b.pdf
_version_ 1797905167876620288
author مدینه فرنام
مجید دره میرکی
author_facet مدینه فرنام
مجید دره میرکی
author_sort مدینه فرنام
collection DOAJ
description هدف: در کار با مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت به‌صورت هم‌زمان و همین‌طور به علت بازه‌ای بودن نوع داده‌ها، با انعطاف‌پذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیم‌گیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگی‌های مربوط به مجموعه‌های فازی شهودی-بازه‌ای مقدار، که خود از دلایل به‌کارگیری روزافزون آن‌ها در مسایل مختلف و به ویژه تصمیم‌گیری چند معیاره است، مقایسه‌ بین آن‌ها به‌عنوان یکی از اولین مفاهیم در فرآیند تصمیم‌گیری، کار چندان ساده­ای به نظر نمی‌رسد. در ادبیات موضوعی کمتر می‌توان روشی جامع و پارامتری برای رتبه‌بندی این نوع از اعداد یافت برای رفع این کاستی، در این مقاله با رویکردی تلفیقی، روشی کارآمد و پارامتری برای اولویت‌بندی بین اعداد فازی شهودی بازه‌ای-مقدار ارائه می‌دهیم. سپس به‌منظور اولویت‌بندی بین پیمانکاران رویکرد را برای ارزیابی کیفی صلاحیت آن‌ها به کار می‌بریم.روش‌شناسی پژوهش: در این مطالعه، از مجموعه­ های فازی شهودی بازه­ای مقدار در مسئله تصمیم ­گیری چند معیاره استفاده شده است. ابتدا با توسیع روشی پارامتری در رتبه‌بندی اعداد فازی، اندیس بازه­ای متناظر با اعداد فازی شهودی بازه­ای مقدار را معرفی می­کنیم. در ادامه با استفاده از رویکرد مطرح‌شده توسط زنگ و همکاران (2019)، تعیین ارجحیت بین بازه­ ها امکان‌پذیر شده است. در نتیجه، رویکردی ترکیبی و پارامتری در بخش 3، برای تعیین ارجحیت بین اعداد فازی شهودی بازه ­ای مقدار به دست آمده است (جدول 1). در مثالی کاربردی برای ارزیابی پیمانکاران بر اساس سه معیار و با در اختیار داشتن پنج گزینه (پیمانکار) شیوه ستفاده از این دیدگاه آزموده شده است.یافته‌ها: روشی نوین و پارامتری برای رتبه‌بندی اعداد فازی شهودی بازه­ای مقدار به‌منظور بهره ­گیری در ارزیابی واحدهای عملیاتی معرفی شد. چندین ویژگی برای اندیس بازه ­ای پیشنهادی ذکر کردیم. علاوه بر این، با ارائه یک مثال عملی ضمن توصیف عملکرد فرآیند، خروجی کار مشاهده می‌شود. پارامتری بودن روش به‌عنوان یک مزیت می­تواند مبین تاثیرگذاری نقش و دیدگاه تصمیم‌گیرنده در مقادیر نهایی پاسخ بر اساس سطح انتظار مطلوب باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: ضمن معرفی یک روش پارامتری جدید برای تعیین ارجحیت بین مجموعه‌های فازی شهودی بازه ­ای مقدار، فرآیند کارایی برای ارزیابی کیفی صلاحیت پیمانکاران ارائه شده است. علاوه بر این برخی از ویژگی‌ها برای راستی آزمائی عملکرد اندیس بازه‌ای مطرح شد.
first_indexed 2024-04-10T10:00:46Z
format Article
id doaj.art-104d8154d1084db4a3d040b7afba70ac
institution Directory Open Access Journal
issn 2538-5097
2676-6159
language fas
last_indexed 2024-04-10T10:00:46Z
publishDate 2022-09-01
publisher Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon,
record_format Article
series تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
spelling doaj.art-104d8154d1084db4a3d040b7afba70ac2023-02-16T08:43:38ZfasAyandegan Institute of Higher Education, Tonekabon,تصمیم گیری و تحقیق در عملیات2538-50972676-61592022-09-017346648410.22105/dmor.2021.291162.1427141885مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکارانمدینه فرنام0مجید دره میرکی1گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، خوزستان، ایران.گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم‌الانبیاء بهبهان، خوزستان، ایران.هدف: در کار با مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت به‌صورت هم‌زمان و همین‌طور به علت بازه‌ای بودن نوع داده‌ها، با انعطاف‌پذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیم‌گیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگی‌های مربوط به مجموعه‌های فازی شهودی-بازه‌ای مقدار، که خود از دلایل به‌کارگیری روزافزون آن‌ها در مسایل مختلف و به ویژه تصمیم‌گیری چند معیاره است، مقایسه‌ بین آن‌ها به‌عنوان یکی از اولین مفاهیم در فرآیند تصمیم‌گیری، کار چندان ساده­ای به نظر نمی‌رسد. در ادبیات موضوعی کمتر می‌توان روشی جامع و پارامتری برای رتبه‌بندی این نوع از اعداد یافت برای رفع این کاستی، در این مقاله با رویکردی تلفیقی، روشی کارآمد و پارامتری برای اولویت‌بندی بین اعداد فازی شهودی بازه‌ای-مقدار ارائه می‌دهیم. سپس به‌منظور اولویت‌بندی بین پیمانکاران رویکرد را برای ارزیابی کیفی صلاحیت آن‌ها به کار می‌بریم.روش‌شناسی پژوهش: در این مطالعه، از مجموعه­ های فازی شهودی بازه­ای مقدار در مسئله تصمیم ­گیری چند معیاره استفاده شده است. ابتدا با توسیع روشی پارامتری در رتبه‌بندی اعداد فازی، اندیس بازه­ای متناظر با اعداد فازی شهودی بازه­ای مقدار را معرفی می­کنیم. در ادامه با استفاده از رویکرد مطرح‌شده توسط زنگ و همکاران (2019)، تعیین ارجحیت بین بازه­ ها امکان‌پذیر شده است. در نتیجه، رویکردی ترکیبی و پارامتری در بخش 3، برای تعیین ارجحیت بین اعداد فازی شهودی بازه ­ای مقدار به دست آمده است (جدول 1). در مثالی کاربردی برای ارزیابی پیمانکاران بر اساس سه معیار و با در اختیار داشتن پنج گزینه (پیمانکار) شیوه ستفاده از این دیدگاه آزموده شده است.یافته‌ها: روشی نوین و پارامتری برای رتبه‌بندی اعداد فازی شهودی بازه­ای مقدار به‌منظور بهره ­گیری در ارزیابی واحدهای عملیاتی معرفی شد. چندین ویژگی برای اندیس بازه ­ای پیشنهادی ذکر کردیم. علاوه بر این، با ارائه یک مثال عملی ضمن توصیف عملکرد فرآیند، خروجی کار مشاهده می‌شود. پارامتری بودن روش به‌عنوان یک مزیت می­تواند مبین تاثیرگذاری نقش و دیدگاه تصمیم‌گیرنده در مقادیر نهایی پاسخ بر اساس سطح انتظار مطلوب باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: ضمن معرفی یک روش پارامتری جدید برای تعیین ارجحیت بین مجموعه‌های فازی شهودی بازه ­ای مقدار، فرآیند کارایی برای ارزیابی کیفی صلاحیت پیمانکاران ارائه شده است. علاوه بر این برخی از ویژگی‌ها برای راستی آزمائی عملکرد اندیس بازه‌ای مطرح شد.http://www.journal-dmor.ir/article_141885_17999254435a23aff7255d3fd4210b8b.pdfاعداد بازه ای-مقداررتبه‌بندی اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدارمجموعه های فازی شهودیمجموعه‌های فازی شهودی بازه ای-مقدارمسایل تصمیم گیری چند معیاره
spellingShingle مدینه فرنام
مجید دره میرکی
مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
اعداد بازه ای-مقدار
رتبه‌بندی اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدار
مجموعه های فازی شهودی
مجموعه‌های فازی شهودی بازه ای-مقدار
مسایل تصمیم گیری چند معیاره
title مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
title_full مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
title_fullStr مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
title_full_unstemmed مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
title_short مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
title_sort مجموعه‌های فازی شهودی بازه‌ای مقدار؛ کاربرد در فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به ارزیابی صلاحیت کیفی پیمانکاران
topic اعداد بازه ای-مقدار
رتبه‌بندی اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدار
مجموعه های فازی شهودی
مجموعه‌های فازی شهودی بازه ای-مقدار
مسایل تصمیم گیری چند معیاره
url http://www.journal-dmor.ir/article_141885_17999254435a23aff7255d3fd4210b8b.pdf
work_keys_str_mv AT mdynhfrnạm mjmwʿhhạyfạzysẖhwdybạzhạymqdạrḵạrbrddrfrậyndtṣmymgyrymrbwṭbhạrzyạbyṣlạḥytḵyfypymạnḵạrạn
AT mjyddrhmyrḵy mjmwʿhhạyfạzysẖhwdybạzhạymqdạrḵạrbrddrfrậyndtṣmymgyrymrbwṭbhạrzyạbyṣlạḥytḵyfypymạnḵạrạn