Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ

Bài báo đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ trong dự báo đỉnh mặntại 3 trạm đo chính trên địa bàn tỉnh Cà Mau: Cà Mau (sông Cửa Lớn), Gành Hào (sông Gành Hào),và Ông Đốc (sông Ông Đốc). Kết quả thực hiện được so sánh với mô hình chuỗi thời gian không mờ tối ưu được thiết lập từ dữ liệu gốc, dữ liệu m...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dương Tôn Đảm, Phạm Minh Trực, Đặng Kiên Cường, Võ Văn Tài
Format: Article
Language:Vietnamese
Published: Can Tho University Publisher 2016-12-01
Series:Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
Subjects:
Online Access:https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2508
_version_ 1797286591633293312
author Dương Tôn Đảm
Phạm Minh Trực
Đặng Kiên Cường
Võ Văn Tài
author_facet Dương Tôn Đảm
Phạm Minh Trực
Đặng Kiên Cường
Võ Văn Tài
author_sort Dương Tôn Đảm
collection DOAJ
description Bài báo đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ trong dự báo đỉnh mặntại 3 trạm đo chính trên địa bàn tỉnh Cà Mau: Cà Mau (sông Cửa Lớn), Gành Hào (sông Gành Hào),và Ông Đốc (sông Ông Đốc). Kết quả thực hiện được so sánh với mô hình chuỗi thời gian không mờ tối ưu được thiết lập từ dữ liệu gốc, dữ liệu mờ hóamà nó được thiết lập theo nhiều phương pháp khác nhau. Dựa trên các tiêu chuẩn thống kê vàsố liệu thực tế, mô hình chuỗi thời gian đề xuấtđược đánh giá có nhiều ưu điểm hơn các mô hình đã có. Mô hình này cũng được sử dụng để dự báo đỉnh mặn đến năm 2020 cho mỗi trạm.
first_indexed 2024-03-07T18:20:28Z
format Article
id doaj.art-10d9de65a0a247fa90e824884ea9805d
institution Directory Open Access Journal
issn 1859-2333
2815-5599
language Vietnamese
last_indexed 2024-03-07T18:20:28Z
publishDate 2016-12-01
publisher Can Tho University Publisher
record_format Article
series Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
spelling doaj.art-10d9de65a0a247fa90e824884ea9805d2024-03-02T07:17:16ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992016-12-014710.22144/ctu.jvn.2016.602Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờDương Tôn Đảm0Phạm Minh Trực1Đặng Kiên Cường2Võ Văn Tài3Trường đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG TP. Hồ Chí MinhHọc viên Cao học, Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần ThơTrường đại học Nông Lâm, TP. Hồ Chí MinhBM. Toán học, Khoa Khoa học Tự nhiênBài báo đề xuất mô hình chuỗi thời gian mờ trong dự báo đỉnh mặntại 3 trạm đo chính trên địa bàn tỉnh Cà Mau: Cà Mau (sông Cửa Lớn), Gành Hào (sông Gành Hào),và Ông Đốc (sông Ông Đốc). Kết quả thực hiện được so sánh với mô hình chuỗi thời gian không mờ tối ưu được thiết lập từ dữ liệu gốc, dữ liệu mờ hóamà nó được thiết lập theo nhiều phương pháp khác nhau. Dựa trên các tiêu chuẩn thống kê vàsố liệu thực tế, mô hình chuỗi thời gian đề xuấtđược đánh giá có nhiều ưu điểm hơn các mô hình đã có. Mô hình này cũng được sử dụng để dự báo đỉnh mặn đến năm 2020 cho mỗi trạm.https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2508fuzzy time seriesforecaststatistical criterionAICcrest of sanility
spellingShingle Dương Tôn Đảm
Phạm Minh Trực
Đặng Kiên Cường
Võ Văn Tài
Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ
fuzzy time series
forecast
statistical criterion
AIC
crest of sanility
title Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
title_full Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
title_fullStr Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
title_full_unstemmed Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
title_short Dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau bằng mô hình chuỗi thời gian mờ
title_sort du bao dinh man tai cac tram do chinh cua tinh ca mau bang mo hinh chuoi thoi gian mo
topic fuzzy time series
forecast
statistical criterion
AIC
crest of sanility
url https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/2508
work_keys_str_mv AT duongtonđam dubaođinhmantaicactramđochinhcuatinhcamaubangmohinhchuoithoigianmo
AT phamminhtruc dubaođinhmantaicactramđochinhcuatinhcamaubangmohinhchuoithoigianmo
AT đangkiencuong dubaođinhmantaicactramđochinhcuatinhcamaubangmohinhchuoithoigianmo
AT vovantai dubaođinhmantaicactramđochinhcuatinhcamaubangmohinhchuoithoigianmo