Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi
Beyin korteksinin yaklaşık modeli, günümüzde başta epilepsi, Parkinson gibi hastalıklar olmak üzere birçok hastalığın tedavisinde kullanılmaktadır. Korteks matematiksel modeli kesin olduğu kabul edilmektedir. Fakat zamanla değişen parametreler, gürültü ve diğer bozucu etkilerden dolayı bu model her...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2018-12-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/41772/504603?publisher=pamukkale |
| _version_ | 1797917165933821952 |
|---|---|
| author | Meriç Çetin Selami Beyhan |
| author_facet | Meriç Çetin Selami Beyhan |
| author_sort | Meriç Çetin |
| collection | DOAJ |
| description | Beyin korteksinin yaklaşık modeli, günümüzde başta
epilepsi, Parkinson gibi hastalıklar olmak üzere birçok hastalığın tedavisinde
kullanılmaktadır. Korteks matematiksel modeli kesin olduğu kabul edilmektedir.
Fakat zamanla değişen parametreler, gürültü ve diğer bozucu etkilerden dolayı
bu model her zaman geçerli değildir. Ayrıca bazı durumların ölçülmesi zor ve
pahalı olmasından dolayı yazılım temelli yapılması hedeflenmiştir. Dolayısıyla,
bu çalışmada, belirsizlik içeren beyin korteks modelinin durum ve parametre
kestirimi farklı karakteristiklere sahip doğrusal-olmayan gözetleyiciler ile
beraber yapılmaktadır. Sadece durum kestirimi [1] çalışmasında yapılmıştır.
Doğrusal-olmayan gözetleyici genişletilmiş Kalman filtre (EKF), kayan kip
gözetleyici (SMO) ve ayrıklaştırma temelli gradyan gözetleyici (DBGO)
yaklaşımları tasarlanmıştır. Ölçülemeyen durum ve belirsizlik parametresi
kestirimleri normal çalışma ve epileptik durumları için yapılmaktadır. Çünkü
korteks model doğrusal-olmayan dinamiklere sahiptir fakat epilepsi esnasında
kaotik bir davranışa sahiptir. Bu yüzden önce normal durum çalışma sonra nöbet
durumu için tahminler yapılmaktadır. Sayısal benzetimlerde tasarlanan
gözetleyicilerin başarılı şekilde ölçülemeyen durum ve parametre tahminlerini
yaptığı gözlenmiştir. Tahmin sonuçları ve tahmin başarım performansları
tasarlanan gözetleyicileri gürültülü ve gürültüsüz durumlarda karşılaştırmak
için verilmiştir. |
| first_indexed | 2024-04-10T13:08:56Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-119a3446c45f45f8946ca8abe375f87f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T13:08:56Z |
| publishDate | 2018-12-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-119a3446c45f45f8946ca8abe375f87f2023-02-15T16:12:41ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812018-12-0124814251434218Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimiMeriç ÇetinSelami BeyhanBeyin korteksinin yaklaşık modeli, günümüzde başta epilepsi, Parkinson gibi hastalıklar olmak üzere birçok hastalığın tedavisinde kullanılmaktadır. Korteks matematiksel modeli kesin olduğu kabul edilmektedir. Fakat zamanla değişen parametreler, gürültü ve diğer bozucu etkilerden dolayı bu model her zaman geçerli değildir. Ayrıca bazı durumların ölçülmesi zor ve pahalı olmasından dolayı yazılım temelli yapılması hedeflenmiştir. Dolayısıyla, bu çalışmada, belirsizlik içeren beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi farklı karakteristiklere sahip doğrusal-olmayan gözetleyiciler ile beraber yapılmaktadır. Sadece durum kestirimi [1] çalışmasında yapılmıştır. Doğrusal-olmayan gözetleyici genişletilmiş Kalman filtre (EKF), kayan kip gözetleyici (SMO) ve ayrıklaştırma temelli gradyan gözetleyici (DBGO) yaklaşımları tasarlanmıştır. Ölçülemeyen durum ve belirsizlik parametresi kestirimleri normal çalışma ve epileptik durumları için yapılmaktadır. Çünkü korteks model doğrusal-olmayan dinamiklere sahiptir fakat epilepsi esnasında kaotik bir davranışa sahiptir. Bu yüzden önce normal durum çalışma sonra nöbet durumu için tahminler yapılmaktadır. Sayısal benzetimlerde tasarlanan gözetleyicilerin başarılı şekilde ölçülemeyen durum ve parametre tahminlerini yaptığı gözlenmiştir. Tahmin sonuçları ve tahmin başarım performansları tasarlanan gözetleyicileri gürültülü ve gürültüsüz durumlarda karşılaştırmak için verilmiştir.http://dergipark.org.tr/pajes/issue/41772/504603?publisher=pamukkaleCortex modelNonlinear observerState and parameter estimationEKFSMODBGOKorteks modelDoğrusal-olmayan gözetleyiciDurum ve parametre kestirimiEKFSMODBGO |
| spellingShingle | Meriç Çetin Selami Beyhan Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Cortex model Nonlinear observer State and parameter estimation EKF SMO DBGO Korteks model Doğrusal-olmayan gözetleyici Durum ve parametre kestirimi EKF SMO DBGO |
| title | Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi |
| title_full | Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi |
| title_fullStr | Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi |
| title_full_unstemmed | Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi |
| title_short | Belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi |
| title_sort | belirsiz beyin korteks modelinin durum ve parametre kestirimi |
| topic | Cortex model Nonlinear observer State and parameter estimation EKF SMO DBGO Korteks model Doğrusal-olmayan gözetleyici Durum ve parametre kestirimi EKF SMO DBGO |
| url | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/41772/504603?publisher=pamukkale |
| work_keys_str_mv | AT mericcetin belirsizbeyinkorteksmodelinindurumveparametrekestirimi AT selamibeyhan belirsizbeyinkorteksmodelinindurumveparametrekestirimi |