Sea-surface temperature anomalies and hurricane prediction
Es sabido que la temperatura de la superficie del mar (Ts) es un parámetro importante que afecta la formación y el movimiento de los huracanes. El efecto de la temperatura de la superficie del mar puede ser expresado en términos de anomalías. Este estudio intenta determinar el potencial de las anoma...
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Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica
1976-07-01
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author | Sergio Serra C. Enrique Buendía C. |
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description | Es sabido que la temperatura de la superficie del mar (Ts) es un parámetro importante que afecta la formación y el movimiento de los huracanes. El efecto de la temperatura de la superficie del mar puede ser expresado en términos de anomalías. Este estudio intenta determinar el potencial de las anomalías pronosticadas de Ts en la predicción a largo plazo de ciclones tropicales. Las anomalías pronosticadas se obtuvieron usando un modelo desarrollado por el Dr. Adem. Los resultados preliminares de este estudio indican cierta eficiencia en los pronósticos. |
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series | Geofísica Internacional |
spelling | doaj.art-120c9886428a4b41b0dd1ca83dade45e2023-05-09T17:50:02ZengUniversidad Nacional Autónoma de México, Instituto de GeofísicaGeofísica Internacional0016-71692954-436X1976-07-0116315116310.22201/igeof.00167169p.1976.16.3.11181493Sea-surface temperature anomalies and hurricane predictionSergio Serra C.0Enrique Buendía C.1Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Instituto de GeofisicaUniversidad Nacional Autonoma de Mexico, Instituto de GeofisicaEs sabido que la temperatura de la superficie del mar (Ts) es un parámetro importante que afecta la formación y el movimiento de los huracanes. El efecto de la temperatura de la superficie del mar puede ser expresado en términos de anomalías. Este estudio intenta determinar el potencial de las anomalías pronosticadas de Ts en la predicción a largo plazo de ciclones tropicales. Las anomalías pronosticadas se obtuvieron usando un modelo desarrollado por el Dr. Adem. Los resultados preliminares de este estudio indican cierta eficiencia en los pronósticos.http://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1493huracanesprediccióntemperaturasuperficie del mar |
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