ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM
شوری خاک و شور شدن اراضی به عنوان یکی از مشکلات فراروی کشاورزی، از اهمیت بالایی برخوردار بوده که بایستی با شناخت صحیح از پیشروی آن جلوگیری شود. اولین گام در این راه شناسایی مناطق شور و تهیه نقشه شوری این خاک‌ها می‌باشد. این تحقیق با هدف مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی (...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
2016-11-01
|
| Series: | اطلاعات جغرافیایی |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.sepehr.org/article_23201_ece7c7f2e88a650deb24e706acebef51.pdf |
| _version_ | 1818036561129766912 |
|---|---|
| author | محمد زینالی علی اصغر جعفرزاده فرزین شهبازی شاهین اوستان خلیل ولی زاده کامران |
| author_facet | محمد زینالی علی اصغر جعفرزاده فرزین شهبازی شاهین اوستان خلیل ولی زاده کامران |
| author_sort | محمد زینالی |
| collection | DOAJ |
| description | شوری خاک و شور شدن اراضی به عنوان یکی از مشکلات فراروی کشاورزی، از اهمیت بالایی برخوردار بوده که بایستی با شناخت صحیح از پیشروی آن جلوگیری شود. اولین گام در این راه شناسایی مناطق شور و تهیه نقشه شوری این خاک‌ها می‌باشد. این تحقیق با هدف مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی (حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین و متوازی السطوح) تصویر توسط داده‌های ماهواره لندست5 با سنجنده TM در بخشی از اراضی شرق شهرستان خوی صورت گرفته است. لذا تعداد 269نمونه خاک با مختصات جغرافیایی مشخص تجزیه و نتایج حاصله بر روی تصویرTM پیاده گردید. برای شناسایی اولیه از نقشه توپوگرافی و نرم‌افزار4.8 ENVI جهت پردازش تصاویر ماهواره‌ای استفاده شده و تصحیحات ژئومتریک با نقاط مشخص و با استفاده از GPS انجام گرفت. نمونه‌های آموزشی و آزمایشی با پراکنش مناسب بر روی تصویر مورد نظر پیاده شده و کلاس‌های شوری از یک تا نه تهیه تعیین شدند. نمونه‌های مربوط به هر کلاس شوری با دقت کامل و به اندازۀ تک پیکسل، به علت اینکه دارای مختصات بودند، در هر تصویر بر روی پیکسل مربوطه قرار گرفته و با فرمت ROI ذخیره گردیدند. نتایج حاکی از وجود همبستگی بین باندهای 1، 4و 5 تصویرTM با داده‌های شوری بوده و از میان الگوریتم‌های طبقه‌بندی در روش پیکسل مبنا، بالاترین میزان دقت نقشه مربوط به حداکثر احتمال می‌باشد. به منظور ارزیابی صحت، شاخص‌هایی مانند ماتریس خطا، صحت تولیدکننده، صحت کاربر، صحت کلی و شاخص کاپا استخراج گردید. همچنین مطابقت طبقات مختلف شوری خاک این نقشه با مشاهدات صحرایی و میزان شوری اندازه‌گیری شده بیانگر دقت بالای این الگوریتم در تهیه نقشه شوری خاک سطحی است. هدفتحقیق حاضر مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با این روش‌ها در منطقه مورد نظر با نتایج سایر محققین می‌باشد. |
| first_indexed | 2024-12-10T07:12:54Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-1279d996031644b78b54e6b03966fd54 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2588-3860 2588-3879 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-12-10T07:12:54Z |
| publishDate | 2016-11-01 |
| publisher | سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح |
| record_format | Article |
| series | اطلاعات جغرافیایی |
| spelling | doaj.art-1279d996031644b78b54e6b03966fd542022-12-22T01:58:00Zfasسازمان جغرافیایی نیروهای مسلحاطلاعات جغرافیایی2588-38602588-38792016-11-01259912713910.22131/sepehr.2016.2320123201ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TMمحمد زینالی0علی اصغر جعفرزاده1فرزین شهبازی2شاهین اوستان3خلیل ولی زاده کامران4دانشجوی دکتری گروه علوم خاک، دانشگاه تبریزاستاد، گروه علوم خاک، دانشگاه تبریزدانشیار گروه علوم خاک، دانشگاه تبریزدانشیار گروه علوم خاک، دانشگاه تبریزاستادیار دانشکده جغرافیا ، دانشگاه تبریزشوری خاک و شور شدن اراضی به عنوان یکی از مشکلات فراروی کشاورزی، از اهمیت بالایی برخوردار بوده که بایستی با شناخت صحیح از پیشروی آن جلوگیری شود. اولین گام در این راه شناسایی مناطق شور و تهیه نقشه شوری این خاک‌ها می‌باشد. این تحقیق با هدف مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی (حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین و متوازی السطوح) تصویر توسط داده‌های ماهواره لندست5 با سنجنده TM در بخشی از اراضی شرق شهرستان خوی صورت گرفته است. لذا تعداد 269نمونه خاک با مختصات جغرافیایی مشخص تجزیه و نتایج حاصله بر روی تصویرTM پیاده گردید. برای شناسایی اولیه از نقشه توپوگرافی و نرم‌افزار4.8 ENVI جهت پردازش تصاویر ماهواره‌ای استفاده شده و تصحیحات ژئومتریک با نقاط مشخص و با استفاده از GPS انجام گرفت. نمونه‌های آموزشی و آزمایشی با پراکنش مناسب بر روی تصویر مورد نظر پیاده شده و کلاس‌های شوری از یک تا نه تهیه تعیین شدند. نمونه‌های مربوط به هر کلاس شوری با دقت کامل و به اندازۀ تک پیکسل، به علت اینکه دارای مختصات بودند، در هر تصویر بر روی پیکسل مربوطه قرار گرفته و با فرمت ROI ذخیره گردیدند. نتایج حاکی از وجود همبستگی بین باندهای 1، 4و 5 تصویرTM با داده‌های شوری بوده و از میان الگوریتم‌های طبقه‌بندی در روش پیکسل مبنا، بالاترین میزان دقت نقشه مربوط به حداکثر احتمال می‌باشد. به منظور ارزیابی صحت، شاخص‌هایی مانند ماتریس خطا، صحت تولیدکننده، صحت کاربر، صحت کلی و شاخص کاپا استخراج گردید. همچنین مطابقت طبقات مختلف شوری خاک این نقشه با مشاهدات صحرایی و میزان شوری اندازه‌گیری شده بیانگر دقت بالای این الگوریتم در تهیه نقشه شوری خاک سطحی است. هدفتحقیق حاضر مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با این روش‌ها در منطقه مورد نظر با نتایج سایر محققین می‌باشد.http://www.sepehr.org/article_23201_ece7c7f2e88a650deb24e706acebef51.pdfالگوریتم طبقه بندیپیکسل مبناسنجنده TMشوریلندست5خوی |
| spellingShingle | محمد زینالی علی اصغر جعفرزاده فرزین شهبازی شاهین اوستان خلیل ولی زاده کامران ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM اطلاعات جغرافیایی الگوریتم طبقه بندی پیکسل مبنا سنجنده TM شوری لندست5 خوی |
| title | ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM |
| title_full | ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM |
| title_fullStr | ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM |
| title_full_unstemmed | ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM |
| title_short | ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده TM |
| title_sort | ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده tm |
| topic | الگوریتم طبقه بندی پیکسل مبنا سنجنده TM شوری لندست5 خوی |
| url | http://www.sepehr.org/article_23201_ece7c7f2e88a650deb24e706acebef51.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mḥmdzynạly ạrzyạbysẖwrykẖạḵsṭḥybạrwsẖpyḵslmbnạbrạsạsdạdhhạysnjndhtm AT ʿlyạṣgẖrjʿfrzạdh ạrzyạbysẖwrykẖạḵsṭḥybạrwsẖpyḵslmbnạbrạsạsdạdhhạysnjndhtm AT frzynsẖhbạzy ạrzyạbysẖwrykẖạḵsṭḥybạrwsẖpyḵslmbnạbrạsạsdạdhhạysnjndhtm AT sẖạhynạwstạn ạrzyạbysẖwrykẖạḵsṭḥybạrwsẖpyḵslmbnạbrạsạsdạdhhạysnjndhtm AT kẖlylwlyzạdhḵạmrạn ạrzyạbysẖwrykẖạḵsṭḥybạrwsẖpyḵslmbnạbrạsạsdạdhhạysnjndhtm |