استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني

استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني بسام محمد مناف سليمان تمّ في هذا البحث تمّ تطبيق التحكم بنظام غير خطي معبر عنه بنموذج عائم مفرد Singlton باستخدام التحكم التنبئي العائم الذي يدمج مفاهيم التحكم التنبئي مع نظرية اتخاذ القرار العائم، تسمح هذه الطريقة باستخدام ال...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Bassam Mohammad, Monaf Solieman
Format: Article
Language:Arabic
Published: Tishreen University 2019-02-01
Series:مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
Online Access:https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8400
_version_ 1797675919427502080
author Bassam Mohammad
Monaf Solieman
author_facet Bassam Mohammad
Monaf Solieman
author_sort Bassam Mohammad
collection DOAJ
description استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني بسام محمد مناف سليمان تمّ في هذا البحث تمّ تطبيق التحكم بنظام غير خطي معبر عنه بنموذج عائم مفرد Singlton باستخدام التحكم التنبئي العائم الذي يدمج مفاهيم التحكم التنبئي مع نظرية اتخاذ القرار العائم، تسمح هذه الطريقة باستخدام النموذج العائم للنظام للتنبؤ بتصرف النظام المستقبلي، وباستخدام اتخاذ القرار العائم نقوم بتحديد التسلسل الأفضل لأوامر المتحكم التي ستطبق على دخل النظام. وذلك من خلال التعبير عن أهداف وقيود النظام باستخدام توابع انتماء عائمة من النمط الأول والثاني، وباستخدام توابع ربط عائمة لدمج هذه الأهداف والقيود بطريقة تضمن تحقيقها جميعاً بدرجة مُرضية. كما تمّ مقارنة أداء المتحكم التنبئي العائم من النمط الأول بأداء المتحكم التنبئي العائم من النمط الثاني وذلك لأكثر من عملية دمج عائمة، وتمت المحاكاة على الحاسب باستخدام البيئة البرمجية Matlab and Simulink، وبملاحظة النتائج تبين أن متحكم النمط الثاني يتفوق على متحكم النمط الأول من أجل جميع طرق الدمج المستخدمة. The purpose of this paper is to control a nonlinear system presented by a Singleton Fuzzy Model by using Fuzzy Predictive Control where the predictive control is combined with Fuzzy Decision Making. We use the Fuzzy Model to predict future behavior of the system, and we use Fuzzy Decision Making to select the best sequence of control commands. We represent goals and constraints by using fuzzy objective functions and we aggregate them by using aggregation operators, then we can find the best control commands that satisfies all goals and constraints in  the system. We compare the performance of the Type-1 Fuzzy Predictive Controller with the Type-2 Fuzzy Predictive Controller with different aggregation operators, we simulate this system using Matlab and Simulink, and we find from results that  the performance of Type-2 Fuzzy Predictive Controller is better than Type-1 Fuzzy Predictive Controller with all aggregation operators we use.    
first_indexed 2024-03-11T22:21:43Z
format Article
id doaj.art-13bf52ede54744649d886c11feed60d0
institution Directory Open Access Journal
issn 2079-3081
2663-4279
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T22:21:43Z
publishDate 2019-02-01
publisher Tishreen University
record_format Article
series مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
spelling doaj.art-13bf52ede54744649d886c11feed60d02023-09-24T11:04:39ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792019-02-01411استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثانيBassam Mohammad0Monaf Solieman1University DamascusUniversity Damascus استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني بسام محمد مناف سليمان تمّ في هذا البحث تمّ تطبيق التحكم بنظام غير خطي معبر عنه بنموذج عائم مفرد Singlton باستخدام التحكم التنبئي العائم الذي يدمج مفاهيم التحكم التنبئي مع نظرية اتخاذ القرار العائم، تسمح هذه الطريقة باستخدام النموذج العائم للنظام للتنبؤ بتصرف النظام المستقبلي، وباستخدام اتخاذ القرار العائم نقوم بتحديد التسلسل الأفضل لأوامر المتحكم التي ستطبق على دخل النظام. وذلك من خلال التعبير عن أهداف وقيود النظام باستخدام توابع انتماء عائمة من النمط الأول والثاني، وباستخدام توابع ربط عائمة لدمج هذه الأهداف والقيود بطريقة تضمن تحقيقها جميعاً بدرجة مُرضية. كما تمّ مقارنة أداء المتحكم التنبئي العائم من النمط الأول بأداء المتحكم التنبئي العائم من النمط الثاني وذلك لأكثر من عملية دمج عائمة، وتمت المحاكاة على الحاسب باستخدام البيئة البرمجية Matlab and Simulink، وبملاحظة النتائج تبين أن متحكم النمط الثاني يتفوق على متحكم النمط الأول من أجل جميع طرق الدمج المستخدمة. The purpose of this paper is to control a nonlinear system presented by a Singleton Fuzzy Model by using Fuzzy Predictive Control where the predictive control is combined with Fuzzy Decision Making. We use the Fuzzy Model to predict future behavior of the system, and we use Fuzzy Decision Making to select the best sequence of control commands. We represent goals and constraints by using fuzzy objective functions and we aggregate them by using aggregation operators, then we can find the best control commands that satisfies all goals and constraints in  the system. We compare the performance of the Type-1 Fuzzy Predictive Controller with the Type-2 Fuzzy Predictive Controller with different aggregation operators, we simulate this system using Matlab and Simulink, and we find from results that  the performance of Type-2 Fuzzy Predictive Controller is better than Type-1 Fuzzy Predictive Controller with all aggregation operators we use.     https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8400
spellingShingle Bassam Mohammad
Monaf Solieman
استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
title استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
title_full استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
title_fullStr استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
title_full_unstemmed استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
title_short استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
title_sort استخدام طرق الدمج العائمة في التحكم التنبئي العائم من النمط الثاني
url https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/8400
work_keys_str_mv AT bassammohammad ạstkẖdạmṭrqạldmjạlʿạỷmẗfyạltḥkmạltnbỷyạlʿạỷmmnạlnmṭạltẖạny
AT monafsolieman ạstkẖdạmṭrqạldmjạlʿạỷmẗfyạltḥkmạltnbỷyạlʿạỷmmnạlnmṭạltẖạny