Alteração no método centroide de avaliação da adaptabilidade genotípica Alteration of the centroid method to evaluate genotypic adaptability

O objetivo deste trabalho foi alterar o método centroide de avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos, para deixá-lo com maior sentido biológico e melhorar aspectos quantitativos e qualitativos de sua análise. A alteração se deu pela adição de mais três ideótipos, definidos...

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Main Authors: Moysés Nascimento, Cosme Damião Cruz, Ana Carolina Mota Campana, Rafael Simões Tomaz, Caio Césio Salgado, Reinaldo de Paula Ferreira
Format: Article
Language:English
Published: Embrapa Informação Tecnológica 2009-03-01
Series:Pesquisa Agropecuária Brasileira
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spelling doaj.art-13f8b82c965444cbb445dcb910e14f3f2022-12-21T22:21:38ZengEmbrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira0100-204X1678-39212009-03-0144326326910.1590/S0100-204X2009000300007Alteração no método centroide de avaliação da adaptabilidade genotípica Alteration of the centroid method to evaluate genotypic adaptabilityMoysés NascimentoCosme Damião CruzAna Carolina Mota CampanaRafael Simões TomazCaio Césio SalgadoReinaldo de Paula FerreiraO objetivo deste trabalho foi alterar o método centroide de avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos, para deixá-lo com maior sentido biológico e melhorar aspectos quantitativos e qualitativos de sua análise. A alteração se deu pela adição de mais três ideótipos, definidos de acordo com valores médios dos genótipos nos ambientes. Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa) realizado em blocos ao acaso, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. A inclusão dos ideótipos de maior sentido biológico (valores médios nos ambientes) resultou em uma dispersão gráfica em forma de uma seta voltada para a direita, na qual os genótipos mais produtivos ficaram próximos à ponta da seta. Com a alteração, apenas cinco genótipos foram classificados nas mesmas classes do método centroide original. A figura em forma de seta proporciona uma comparação direta dos genótipos, por meio da formação de um gradiente de produtividade. A alteração no método mantém a facilidade de interpretação dos resultados para a recomendação dos genótipos presente no método original e não permite duplicidade de interpretação dos resultados.<br>ABSTRACT The objective of this work was to modify the centroid method of evaluation of phenotypic adaptability and the phenotype stability of genotypes in order for the method to make greater biological sense and improve its quantitative and qualitative performance. The method was modified by means of the inclusion of three additional ideotypes defined in accordance with the genotypes' average yield in the environments tested. The alfalfa (Medicago sativa L.) forage yield of 92 genotypes was used. The trial had a randomized block design, with two replicates, and the data were used to test the method. The genotypes underwent 20 cuts, from November 2004 to June 2006. Each cut was considered an environment. The inclusion of ideotypes of greater biological average production in the environments produced an arrow-shaped graphical dispersion directed to the right in which the most productive genotypes were placed near the tip of the arrow. With the alteration only five genotypes were classified into the former classes of the original centroid method. The arrow-shaped figure allowed a direct comparison of genotypes throughout the productivity gradient. The alteration performed in the method preserved the easy interpretation of results for genotype recommendations of the original method, and does leaves no room for ambiguity in interpretation of the results.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009000300007Medicago sativaanálise gráficacomponentes principaisinteração genótipos x ambientesMedicago sativagraphical analysisprincipal componentsgenotype x environment interaction
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Cosme Damião Cruz
Ana Carolina Mota Campana
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