Tratamiento Estadístico a la Pérdida e Inconsistencia de Datos del Módulo de Registro Histórico del Sistema de Manejo de Energía del Ecuador del Centro Nacional de Control de Energía - CENACE
Se revisa el marco conceptual para el análisis de datos faltantes sustentado en métodos de inferencia estadística, se analizan las estimaciones de los métodos de imputación tradicionales (Hot deck), imputación simple, imputación múltiple e interpolación óptima por series de tiempo, cuidando siempre...
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| Published: |
Operador Nacional de Electricidad – CENACE
2010-01-01
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| Series: | Revista Técnica Energía |
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| author | A. J. Pacheco H. Capa |
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Se revisa el marco conceptual para el análisis de datos faltantes sustentado en métodos de inferencia estadística, se analizan las estimaciones de los métodos de imputación tradicionales (Hot deck), imputación simple, imputación múltiple e interpolación óptima por series de tiempo, cuidando siempre de mantener el tamaño de la muestra y que no condicione la potencia estadística del estudio y a la vez permita controlar posibles sesgos en las series de datos. Además se aprovecha las ventajas que incorpora el programa estadístico -STATA, para conseguir las estimaciones de los métodos señalados y resolver el problema de los datos faltantes en distintos conceptos de potencia activa instantánea de las barras de carga del Sistema Nacional Interconectados del Ecuador.
El análisis se fundamenta en datos reales por aplicación de seis métodos de imputación para estudiar qué método estima el valor perdido con un error inferior al 1%, por la precisión requerida por los procesos técnicos y comerciales que se realizan en CENACE. Se demuestra que es factible emplear técnicas de imputación a la variable potencia activa instantánea de las barras de carga del Sistema Nacional y que los datos perdidos pueden ser reemplazados en un 66% a través de métodos de imputación múltiple o simple y 39% por otros métodos como hot deck con Regresión Condicionada, además los datos reemplazados no subestiman la varianza. Se propone que el CENACE estime sus datos a través de métodos de Imputación múltiple, simple e interpolación óptima de series, ya que la matriz de datos refleja su semejanza entre las observaciones de las series de tiempo reales.
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| publisher | Operador Nacional de Electricidad – CENACE |
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