Deteksi Batik Parang Menggunakan Fitur Co-Occurence Matrix Dan Geometric Moment Invariant Dengan Klasifikasi KNN
Motif batik merupakan suatu dasar atau pokok suatu pola gambar yang merupakan pusat suatu rancangan gambar sehingga makna dari tanda, simbol atau lambang dibalik motif batik tersebut dapat diungkapkan. Identifikasi secara visual memerlukan skill penglihatan dan pengetahuan dalam mengklasifikasikan p...
Main Author: | Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Udayana University, Institute for Research and Community Services
2016-03-01
|
Series: | Lontar Komputer |
Online Access: | https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/19704 |
Similar Items
-
Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark
by: Fitra A. Bachtiar, et al.
Published: (2021-10-01) -
Evaluasi Ekstraksi Fitur GLCM dan LBP Menggunakan Multikernel SVM untuk Klasifikasi Batik
by: Pulung Nurtantio Andono, et al.
Published: (2021-02-01) -
Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Batik Tenun Ikat Bandar Berdasarkan Fitur Warna dan Tekstur
by: Mohammad Atif Faiz Muthrofin, et al.
Published: (2024-04-01) -
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI BERDASARKAN DETEKSI WARNA MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA
by: Siti Raysyah, et al.
Published: (2021-09-01) -
Klasifikasi Citra Satelit Menggunakan Kombinasi Fitur Warna Dan Fitur Tekstur
by: Sutrisno ., et al.
Published: (2015-07-01)