Sémantique de corpus numérique. Emmanuel Macron, président thaumaturge (2017-2023)
L’Intelligence artificielle questionne la sémantique de corpus. En prenant en compte l’axe syntagmatique (CNN, convolution) et l’axe paradigmatique ou « rapport associatif » (RNN, transformer), l’architecture que nous présentons fournit une aide à l’interprétation, pour une sémantique de corpus augm...
| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Université de Limoges
2023-12-01
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| Series: | Espaces Linguistiques |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.unilim.fr/espaces-linguistiques/562 |
| Summary: | L’Intelligence artificielle questionne la sémantique de corpus. En prenant en compte l’axe syntagmatique (CNN, convolution) et l’axe paradigmatique ou « rapport associatif » (RNN, transformer), l’architecture que nous présentons fournit une aide à l’interprétation, pour une sémantique de corpus augmentée. L’algorithme implémenté dans le logiciel Hyperbase est ici appliqué au corpus d’Emmanuel Macron (2017-2023), qui cultive, par son discours, la dimension thaumaturgique de son pouvoir : soigner, protéger, prendre soin |
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| ISSN: | 2729-3548 |