Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях
При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках....
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
KamGU by Vitus Bering
2021-07-01
|
| Series: | Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://krasec.ru/Bobin352/ |
| _version_ | 1818621769273049088 |
|---|---|
| author | Бобин, А.С. |
| author_facet | Бобин, А.С. |
| author_sort | Бобин, А.С. |
| collection | DOAJ |
| description | При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках. |
| first_indexed | 2024-12-16T18:14:32Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-151ad51aa61544c786e23bfbcca6d16a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2079-6641 2079-665X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-16T18:14:32Z |
| publishDate | 2021-07-01 |
| publisher | KamGU by Vitus Bering |
| record_format | Article |
| series | Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki |
| spelling | doaj.art-151ad51aa61544c786e23bfbcca6d16a2022-12-21T22:21:40ZengKamGU by Vitus BeringVestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki2079-66412079-665X2021-07-0120212566210.26117/2079-6641-2021-35-2-56-6210.26117/2079-6641-2021-35-2-56-62Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетяхБобин, А.С.0Камчатский государственный университет имени Витуса БерингаПри решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках.http://krasec.ru/Bobin352/модели глубокого обученияtransfer learningперекрестная энтропияsoftmax-слоиinceptionv3deep learning modelstransfer learningcross entropysoftmax layersinceptionv3 |
| spellingShingle | Бобин, А.С. Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki модели глубокого обучения transfer learning перекрестная энтропия softmax-слои inceptionv3 deep learning models transfer learning cross entropy softmax layers inceptionv3 |
| title | Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях |
| title_full | Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях |
| title_fullStr | Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях |
| title_full_unstemmed | Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях |
| title_short | Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях |
| title_sort | использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях |
| topic | модели глубокого обучения transfer learning перекрестная энтропия softmax-слои inceptionv3 deep learning models transfer learning cross entropy softmax layers inceptionv3 |
| url | http://krasec.ru/Bobin352/ |
| work_keys_str_mv | AT bobinas ispolʹzovaniemodelinejronnojsetiglubokogoobučeniâdlârešeniâproblemklassifikaciineželatelʹnogokontentavsocialʹnyhsetâh |