Использование модели нейронной сети глубокого обучения для решения проблем классификации нежелательного контента в социальных сетях
При решении задач классификации с использование глубокого обучения сталкиваются с проблемой сходимости модели. Такая проблема возникает из за ограниченного объема данных в выборках....
Main Author: | Бобин, А.С. |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
KamGU by Vitus Bering
2021-07-01
|
Series: | Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki |
Subjects: | |
Online Access: | http://krasec.ru/Bobin352/ |
Similar Items
-
Disease Detection on Rice Leaves through Deep Learning with InceptionV3 Method
by: Aria Maulana, et al.
Published: (2023-10-01) -
JutePestDetect: An intelligent approach for jute pest identification using fine-tuned transfer learning
by: Md. Simul Hasan Talukder, et al.
Published: (2023-10-01) -
Classification of Acute Lymphoblastic Leukemia based on White Blood Cell Images using InceptionV3 Model
by: Rizki Firdaus Mulya, et al.
Published: (2023-08-01) -
Sentiment analysis on images using convolutional neural networks based Inception-V3 transfer learning approach
by: Gaurav Meena, et al.
Published: (2023-04-01) -
Multi-Step Preprocessing With UNet Segmentation and Transfer Learning Model for Pepper Bell Leaf Disease Detection
by: Aisha Ahmed AlArfaj, et al.
Published: (2023-01-01)