Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора
Мета. Мета цього дослідження – удосконалення підходу до оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора в довоєнний період. Методологія / методика / підхід. У статті проаналізовано значущість моделей Альтмана, Ліса, Спрінгейта, Дюрана, Терещенка та Матвійчука. Д...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institute of Eastern European Research and Consulting
2023-06-01
|
| Series: | Agricultural and Resource Economics |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://are-journal.com/are/article/view/667 |
| _version_ | 1797769888423477248 |
|---|---|
| author | Viktoriia Tyshchenko Svitlana Achkasova Vlada Karpova Sergii Kanyhin |
| author_facet | Viktoriia Tyshchenko Svitlana Achkasova Vlada Karpova Sergii Kanyhin |
| author_sort | Viktoriia Tyshchenko |
| collection | DOAJ |
| description | Мета. Мета цього дослідження – удосконалення підходу до оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора в довоєнний період.
Методологія / методика / підхід. У статті проаналізовано значущість моделей Альтмана, Ліса, Спрінгейта, Дюрана, Терещенка та Матвійчука. Для статистичної бази вибрано відкриті дані за 2020 р. 500 аграрних підприємств України, з яких 12 стали банкрутами згідно з Єдиним реєстром підприємств, щодо яких порушено провадження у справі про банкрутство за даними 2021–2022 рр. Апробовано відібрані моделі діагностування банкрутства, що включають позиковий капітал (складники позикового капіталу), для аналізу їхньої ефективності. Мову програмування «Python» використано для тестування відібраних моделей прогнозування банкрутства аграрних підприємств. Для оцінки ефективності моделей проведено розрахунок таких метрик, як точність і матриця невідповідностей.
Результати. Моделі Альтмана, Ліса, Спрінгейта, Дюрана, Терещенка, крім моделі Матвійчука, добре показали себе у статистичній вибірці щодо визначення аграрних підприємств-банкрутів, які потім справді такими стали. Але як банкрути також було класифіковано й ті, що були в подальшому стабільні. Найкращі результати показала модель Дюрана, у якій позиковий капітал має значну роль. Отже, обсяг позикового капіталу є важливим у прогнозуванні банкрутства аграрних підприємств. Результати дослідження стосуються довоєнного періоду, проте підхід до обробки даних та формування висновків є універсальним і може бути застосований до новіших даних за їх наявності.
Оригінальність / наукова новизна. Новизною є вдосконалення підходу до оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора, який ґрунтується (1) на аналізі ефективності відібраних моделей оцінки вірогідності банкрутств і (2) на формуванні значної вибірки даних з фінансових звітів аграрних підприємств, що підкреслює об’єктивність отриманих результатів, а також (3) на використанні Python для тестування моделей прогнозування банкрутства.
Практична цінність / значущість. Оцінювання взаємозв’язку між позиковим капіталом і банкрутством може дати уявлення про фінансовий стан підприємств аграрного сектора та дозволить визначити стратегії для запобігання або зменшення ризиків банкрутства. Для аграрних підприємств результати цієї оцінки можуть слугувати основою для надання рекомендацій щодо управління борговим капіталом та іншими фінансовими ресурсами з метою уникнення банкрутства. |
| first_indexed | 2024-03-12T21:15:33Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-1552bbde59a74cb1b7e9ada7b3a9b80d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2414-584X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-12T21:15:33Z |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Institute of Eastern European Research and Consulting |
| record_format | Article |
| series | Agricultural and Resource Economics |
| spelling | doaj.art-1552bbde59a74cb1b7e9ada7b3a9b80d2023-07-29T12:30:45ZengInstitute of Eastern European Research and ConsultingAgricultural and Resource Economics2414-584X2023-06-0192183–204183–20410.51599/are.2023.09.02.08667Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектораViktoriia Tyshchenko0Svitlana Achkasova1Vlada Karpova2Sergii Kanyhin3Харківський національний економічний університет імені Семена КузнецяХарківський національний економічний університет імені Семена КузнецяХарківський національний економічний університет імені Семена КузнецяХарківський національний економічний університет імені Семена КузнецяМета. Мета цього дослідження – удосконалення підходу до оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора в довоєнний період. Методологія / методика / підхід. У статті проаналізовано значущість моделей Альтмана, Ліса, Спрінгейта, Дюрана, Терещенка та Матвійчука. Для статистичної бази вибрано відкриті дані за 2020 р. 500 аграрних підприємств України, з яких 12 стали банкрутами згідно з Єдиним реєстром підприємств, щодо яких порушено провадження у справі про банкрутство за даними 2021–2022 рр. Апробовано відібрані моделі діагностування банкрутства, що включають позиковий капітал (складники позикового капіталу), для аналізу їхньої ефективності. Мову програмування «Python» використано для тестування відібраних моделей прогнозування банкрутства аграрних підприємств. Для оцінки ефективності моделей проведено розрахунок таких метрик, як точність і матриця невідповідностей. Результати. Моделі Альтмана, Ліса, Спрінгейта, Дюрана, Терещенка, крім моделі Матвійчука, добре показали себе у статистичній вибірці щодо визначення аграрних підприємств-банкрутів, які потім справді такими стали. Але як банкрути також було класифіковано й ті, що були в подальшому стабільні. Найкращі результати показала модель Дюрана, у якій позиковий капітал має значну роль. Отже, обсяг позикового капіталу є важливим у прогнозуванні банкрутства аграрних підприємств. Результати дослідження стосуються довоєнного періоду, проте підхід до обробки даних та формування висновків є універсальним і може бути застосований до новіших даних за їх наявності. Оригінальність / наукова новизна. Новизною є вдосконалення підходу до оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора, який ґрунтується (1) на аналізі ефективності відібраних моделей оцінки вірогідності банкрутств і (2) на формуванні значної вибірки даних з фінансових звітів аграрних підприємств, що підкреслює об’єктивність отриманих результатів, а також (3) на використанні Python для тестування моделей прогнозування банкрутства. Практична цінність / значущість. Оцінювання взаємозв’язку між позиковим капіталом і банкрутством може дати уявлення про фінансовий стан підприємств аграрного сектора та дозволить визначити стратегії для запобігання або зменшення ризиків банкрутства. Для аграрних підприємств результати цієї оцінки можуть слугувати основою для надання рекомендацій щодо управління борговим капіталом та іншими фінансовими ресурсами з метою уникнення банкрутства.https://are-journal.com/are/article/view/667аграрний секторпрогнозування банкрутстваоцінкафінансові коефіцієнтиінтелектуальний аналіз данихфінансовий менеджмент. |
| spellingShingle | Viktoriia Tyshchenko Svitlana Achkasova Vlada Karpova Sergii Kanyhin Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора Agricultural and Resource Economics аграрний сектор прогнозування банкрутства оцінка фінансові коефіцієнти інтелектуальний аналіз даних фінансовий менеджмент. |
| title | Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора |
| title_full | Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора |
| title_fullStr | Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора |
| title_full_unstemmed | Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора |
| title_short | Оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора |
| title_sort | оцінювання впливу позикового капіталу на банкрутство підприємств аграрного сектора |
| topic | аграрний сектор прогнозування банкрутства оцінка фінансові коефіцієнти інтелектуальний аналіз даних фінансовий менеджмент. |
| url | https://are-journal.com/are/article/view/667 |
| work_keys_str_mv | AT viktoriiatyshchenko ocínûvannâvplivupozikovogokapítalunabankrutstvopídpriêmstvagrarnogosektora AT svitlanaachkasova ocínûvannâvplivupozikovogokapítalunabankrutstvopídpriêmstvagrarnogosektora AT vladakarpova ocínûvannâvplivupozikovogokapítalunabankrutstvopídpriêmstvagrarnogosektora AT sergiikanyhin ocínûvannâvplivupozikovogokapítalunabankrutstvopídpriêmstvagrarnogosektora |