MODELACIÓN MATEMÁTICA EN ESTUDIO DE AGRO-CADENAS: UNA REVISIÓN DE LITERATURA

El sector agrícola es el eje fundamental que mueve la economía del mundo, permite la generación de productos agrícolas y pecuarios para el abastecimiento de pequeñas y grandes ciudades. En el presente trabajo se realizó una revisión de literatura sobre la aplicación de la modelación matemática en el...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dairo Steven Muñoz-Pinzón, Andrés Polo-Roa, Elvira Julieth Sierra-Mantilla, Diego Fernando Rueda-Uribe
Format: Article
Language:English
Published: Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid 2020-06-01
Series:Revista Politécnica
Subjects:
Online Access:https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/1654
Description
Summary:El sector agrícola es el eje fundamental que mueve la economía del mundo, permite la generación de productos agrícolas y pecuarios para el abastecimiento de pequeñas y grandes ciudades. En el presente trabajo se realizó una revisión de literatura sobre la aplicación de la modelación matemática en el estudio de las Agro-cadenas durante los últimos 20 años. Se concluye del estudio que, existe un interés bastante grande por la comunidad académico-científica por fortalecer el sector agrícola en diferentes países como Estados Unidos, Brasil, india y Holanda entre otros. La modelación matemática se ha convertido en una herramienta de gran utilidad para la solución de problemas latentes en la agro-cadenas, facilita el tratamiento de datos y la toma de decisiones complejas, principalmente durante el diseño de cadena, el abastecimiento de producto y control de costos, tiempos de entrega e impactos ambientales, entre otras variables importantes.
ISSN:1900-2351
2256-5353