Algoritmos para la estratificación del riesgo en pacientes con COVID-19
Introducción: la predicción del riesgo y los modelos predictivos son conocidos por su utilidad para estimar la planificación y la actuación en torno a las enfermedades. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de at...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Editorial Ciencias Médicas
2021-10-01
|
| Series: | Acta Médica del Centro |
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| Online Access: | http://www.revactamedicacentro.sld.cu/index.php/amc/article/view/1550 |
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| author | Carlos Enrique Herrera Cartaya Julio Roberto Betancourt Cervantes Agustín Lage Dávila Jorge Eduardo Berrio Águila Carlos Hidalgo Mesa Eligio Eduardo Barreto Fiu |
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| description | Introducción: la predicción del riesgo y los modelos predictivos son conocidos por su utilidad para estimar la planificación y la actuación en torno a las enfermedades. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de atención a pacientes enfermos con COVID-19.
Objetivo: desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de atención a los pacientes con COVID-19.
Métodos: los algoritmos se diseñaron a partir de un modelo predictivo desarrollado en una cohorte de 150 pacientes del Hospital “Manuel Fajardo” con el diagnóstico de COVID-19 en el período de marzo a junio de 2020. Fueron construidos con los resultados que se obtuvieron en las diferentes etapas de la investigación y el criterio de expertos de los autores. Incluye la aplicación del nomograma de predicción de riesgo creado con las variables que forman parte de los resultados definitivos del modelo.
Resultados: para la evaluación inicial de los pacientes se tuvieron en cuenta la edad, las comorbilidades, las manifestaciones clínicas y la escala pronóstica Quick SOFA, que definen dónde ingresa el paciente. En las salas de hospitalización se incluyen la radiografía de tórax y la aplicación del nomograma de predicción que clasifica a los pacientes en alto o bajo riesgo. Se establecen pautas para el manejo del paciente alto riesgo y se realizan recomendaciones en el tratamiento una vez determinadas las alteraciones en los exámenes complementarios.
Conclusiones: los algoritmos para la estratificación del riesgo constituyen una herramienta para el tratamiento a pacientes con COVID-19 y ofrecen intervenciones terapéuticas que detienen la progresión de la enfermedad. |
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| issn | 2709-7927 |
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| publishDate | 2021-10-01 |
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| spelling | doaj.art-15a59520ea254de5be2a1d7c9d9227732022-12-22T03:29:39ZspaEditorial Ciencias MédicasActa Médica del Centro2709-79272021-10-011544744871043Algoritmos para la estratificación del riesgo en pacientes con COVID-19Carlos Enrique Herrera Cartaya0Julio Roberto Betancourt Cervantes1Agustín Lage Dávila2Jorge Eduardo Berrio Águila3Carlos Hidalgo Mesa4Eligio Eduardo Barreto Fiu5Hospital Provincial Clínico Quirúrgico Universitario "Arnaldo Milián Castro"Hospital Militar Clínico Quirúrgico Universitario “Manuel Fajardo Rivero”Centro de Inmunología MolecularHospital Militar Clínico Quirúrgico Universitario "Manuel Fajardo Rivero"Hospital Militar Clínico Quirúrgico Universitario "Manuel Fajardo Rivero"Universidad de Ciencias Médica de Villa ClaraIntroducción: la predicción del riesgo y los modelos predictivos son conocidos por su utilidad para estimar la planificación y la actuación en torno a las enfermedades. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de atención a pacientes enfermos con COVID-19. Objetivo: desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de atención a los pacientes con COVID-19. Métodos: los algoritmos se diseñaron a partir de un modelo predictivo desarrollado en una cohorte de 150 pacientes del Hospital “Manuel Fajardo” con el diagnóstico de COVID-19 en el período de marzo a junio de 2020. Fueron construidos con los resultados que se obtuvieron en las diferentes etapas de la investigación y el criterio de expertos de los autores. Incluye la aplicación del nomograma de predicción de riesgo creado con las variables que forman parte de los resultados definitivos del modelo. Resultados: para la evaluación inicial de los pacientes se tuvieron en cuenta la edad, las comorbilidades, las manifestaciones clínicas y la escala pronóstica Quick SOFA, que definen dónde ingresa el paciente. En las salas de hospitalización se incluyen la radiografía de tórax y la aplicación del nomograma de predicción que clasifica a los pacientes en alto o bajo riesgo. Se establecen pautas para el manejo del paciente alto riesgo y se realizan recomendaciones en el tratamiento una vez determinadas las alteraciones en los exámenes complementarios. Conclusiones: los algoritmos para la estratificación del riesgo constituyen una herramienta para el tratamiento a pacientes con COVID-19 y ofrecen intervenciones terapéuticas que detienen la progresión de la enfermedad.http://www.revactamedicacentro.sld.cu/index.php/amc/article/view/1550covid-19riesgonomogramaalgoritmosestratificacióntratamiento |
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