تشخیص دیابت چشمی با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنال عمیق
دیابت چشمی به عنوان یکی از عوارض مهم دیابت، باعث آسیب به شبکیه چشم بیمار شده و تشخیص دیرهنگام آن حتی میتواند موجب نابینایی گردد. برخی از روشهای دستهبندی مبتنی بر یادگیری ماشین بر اساس استخراج دادههای تصاویر شبکیه به صورت دستی بوده و توسط متخصصین پردازش تصویر صورت میپذیرد. در سالهای اخیر روشی...
Main Authors: | علی کارساز, صبورا محمدیان روشن |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
University of Tabriz
2020-11-01
|
Series: | پردازش سیگنال پیشرفته |
Subjects: | |
Online Access: | https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_13725_e92619f9ff470d88b3cd6fab3ca83eca.pdf |
Similar Items
-
بررسی موردی حساسیت و توپولوژی گرههای شبکههای بولی کاهشیافته
by: سپیده صحرائی
Published: (2022-06-01) -
سنجش رابطه شبکههای اجتماعی و رفتار سیاسی دانشجویان دختر و پسر دانشگاه اصفهان
by: سیدجواد امامجمعهزاده, et al.
Published: (2013-06-01) -
شناسایی عیوب ظاهری جوش با استفاده از بینایی ماشین براساس یادگیری عمیق
by: موسی محمودی صاحبی, et al.
Published: (2023-01-01) -
تقویت روابط در شبکههای همکاری علم و فناوری: مطالعه شبکه آزمایشگاهی فناوری نانو
by: سیدحامد مزارعی, et al.
Published: (2022-11-01) -
بررسی تأثیر نظرات مشتریان تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی بر رفتارخرید سایر مشتریان
by: محمد فتحیان, et al.
Published: (2021-08-01)