Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada
Objetivo: Proponer una metodología multicriterio para la clasificación de clientes, considerando algoritmos KNN como sustento para la planeación agregada, a partir de una modificación al modelo RFM (recencia [o actualidad], frecuencia y monetario [valor momentario]). Métodos y técnicas: se mostró...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Centro de Estudios de Dirección Empresarial y Territorial (CEDET)
2022-04-01
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| Series: | Retos de la Dirección |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/3757 |
| Summary: | Objetivo: Proponer una metodología multicriterio para la clasificación de clientes, considerando algoritmos KNN como sustento para la planeación agregada, a partir de una modificación al modelo RFM (recencia [o actualidad], frecuencia y monetario [valor momentario]).
Métodos y técnicas: se mostró una metodología para clasificar los clientes atendiendo a seis variables: fidelidad con la empresa, frecuencia con que realiza sus compras, valor patrimonial de los clientes, variedad de productos que compran, cercanía física y horizonte temporal de compras. Principales resultados: Una escala jerárquica de variables para la clasificación de clientes; igualmente se brindó una clasificación general de clientes añadida a la clasificación de estos según las seis variables del estudio, lo que permite el análisis individualizado de su comportamiento.
Conclusiones: La aplicación de la herramienta metodológica en la empresa ACINOX Holguín comercializadora, validó su efectividad para resolver problemas de clasificación de clientes. Como derivado de su aplicación se proporcionó a los directivos de dicha institución, un conjunto de conglomerados individuales de cada variable que sustentó la planeación agregada, facilitó la toma de decisiones y optimizó el proceso de venta desde una visión general. |
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| ISSN: | 1997-3837 2306-9155 |