Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada
Objetivo: Proponer una metodología multicriterio para la clasificación de clientes, considerando algoritmos KNN como sustento para la planeación agregada, a partir de una modificación al modelo RFM (recencia [o actualidad], frecuencia y monetario [valor momentario]). Métodos y técnicas: se mostró...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Centro de Estudios de Dirección Empresarial y Territorial (CEDET)
2022-04-01
|
| Series: | Retos de la Dirección |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/3757 |
| _version_ | 1797429399687004160 |
|---|---|
| author | Carlos Madariaga Fernandez Yosvani Orlando Lao León Dagnier Antonio Curra Sosa Rafael Lorenzo Martín |
| author_facet | Carlos Madariaga Fernandez Yosvani Orlando Lao León Dagnier Antonio Curra Sosa Rafael Lorenzo Martín |
| author_sort | Carlos Madariaga Fernandez |
| collection | DOAJ |
| description | Objetivo: Proponer una metodología multicriterio para la clasificación de clientes, considerando algoritmos KNN como sustento para la planeación agregada, a partir de una modificación al modelo RFM (recencia [o actualidad], frecuencia y monetario [valor momentario]).
Métodos y técnicas: se mostró una metodología para clasificar los clientes atendiendo a seis variables: fidelidad con la empresa, frecuencia con que realiza sus compras, valor patrimonial de los clientes, variedad de productos que compran, cercanía física y horizonte temporal de compras. Principales resultados: Una escala jerárquica de variables para la clasificación de clientes; igualmente se brindó una clasificación general de clientes añadida a la clasificación de estos según las seis variables del estudio, lo que permite el análisis individualizado de su comportamiento.
Conclusiones: La aplicación de la herramienta metodológica en la empresa ACINOX Holguín comercializadora, validó su efectividad para resolver problemas de clasificación de clientes. Como derivado de su aplicación se proporcionó a los directivos de dicha institución, un conjunto de conglomerados individuales de cada variable que sustentó la planeación agregada, facilitó la toma de decisiones y optimizó el proceso de venta desde una visión general. |
| first_indexed | 2024-03-09T09:12:37Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-16691a94b2f74dcaa4e00b44f25df2e3 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1997-3837 2306-9155 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-03-09T09:12:37Z |
| publishDate | 2022-04-01 |
| publisher | Centro de Estudios de Dirección Empresarial y Territorial (CEDET) |
| record_format | Article |
| series | Retos de la Dirección |
| spelling | doaj.art-16691a94b2f74dcaa4e00b44f25df2e32023-12-02T08:00:23ZspaCentro de Estudios de Dirección Empresarial y Territorial (CEDET)Retos de la Dirección1997-38372306-91552022-04-011611781983757Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregadaCarlos Madariaga Fernandez0Yosvani Orlando Lao León1Dagnier Antonio Curra Sosa2Rafael Lorenzo Martín3UHOUniversidad de HolguínUniversidad de HolguínUniversidad de HolguínObjetivo: Proponer una metodología multicriterio para la clasificación de clientes, considerando algoritmos KNN como sustento para la planeación agregada, a partir de una modificación al modelo RFM (recencia [o actualidad], frecuencia y monetario [valor momentario]). Métodos y técnicas: se mostró una metodología para clasificar los clientes atendiendo a seis variables: fidelidad con la empresa, frecuencia con que realiza sus compras, valor patrimonial de los clientes, variedad de productos que compran, cercanía física y horizonte temporal de compras. Principales resultados: Una escala jerárquica de variables para la clasificación de clientes; igualmente se brindó una clasificación general de clientes añadida a la clasificación de estos según las seis variables del estudio, lo que permite el análisis individualizado de su comportamiento. Conclusiones: La aplicación de la herramienta metodológica en la empresa ACINOX Holguín comercializadora, validó su efectividad para resolver problemas de clasificación de clientes. Como derivado de su aplicación se proporcionó a los directivos de dicha institución, un conjunto de conglomerados individuales de cada variable que sustentó la planeación agregada, facilitó la toma de decisiones y optimizó el proceso de venta desde una visión general.https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/3757algoritmos knnclasificación de clientesplaneación agregada |
| spellingShingle | Carlos Madariaga Fernandez Yosvani Orlando Lao León Dagnier Antonio Curra Sosa Rafael Lorenzo Martín Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada Retos de la Dirección algoritmos knn clasificación de clientes planeación agregada |
| title | Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada |
| title_full | Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada |
| title_fullStr | Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada |
| title_full_unstemmed | Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada |
| title_short | Empleo de algoritmos KNN en metodología multicriterio para la clasificación de clientes, como sustento de la planeación agregada |
| title_sort | empleo de algoritmos knn en metodologia multicriterio para la clasificacion de clientes como sustento de la planeacion agregada |
| topic | algoritmos knn clasificación de clientes planeación agregada |
| url | https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/retos/article/view/3757 |
| work_keys_str_mv | AT carlosmadariagafernandez empleodealgoritmosknnenmetodologiamulticriterioparalaclasificaciondeclientescomosustentodelaplaneacionagregada AT yosvaniorlandolaoleon empleodealgoritmosknnenmetodologiamulticriterioparalaclasificaciondeclientescomosustentodelaplaneacionagregada AT dagnierantoniocurrasosa empleodealgoritmosknnenmetodologiamulticriterioparalaclasificaciondeclientescomosustentodelaplaneacionagregada AT rafaellorenzomartin empleodealgoritmosknnenmetodologiamulticriterioparalaclasificaciondeclientescomosustentodelaplaneacionagregada |