Distribuição exponencial logarítmica com presença de censura do tipo 1 e tipo 2
Neste artigo foi realizado uma análise estatística baseada na estimação de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição Exponencial Logarítmica aplicada a dados de tempos de falha ou sobrevivência, considerando os dois tipos principais de dados censurados à direita como censura tipo 1 e tip...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
UNESP
2019-02-01
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| Series: | CQD Revista Eletrônica Paulista de Matemática |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/189 |
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|---|---|
| author | André Jun Shiroma Fernando Antônio Moala Sérgio Minoru Oikawa |
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| author_sort | André Jun Shiroma |
| collection | DOAJ |
| description | Neste artigo foi realizado uma análise estatística baseada na estimação de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição Exponencial Logarítmica aplicada a dados de tempos de falha ou sobrevivência, considerando os dois tipos principais de dados censurados à direita como censura tipo 1 e tipo 2. Esta distribuição apresenta uma função de taxa de risco decrescente e pode ser utilizada para ajustar dados nas áreas da biologia e engenharia. Os estimadores de máxima verossimilhança obtidos sob dados completos e censurados tipo 1 e tipo 2, foram avaliados através de simulações utilizando medidas de vício, erro quadrático médio e probabilidade de cobertura. Três problemas reais considerando dados completos e censurados tipo 1 e tipo 2 foram analisados para fins ilustrativos. Concluiu-se que o método de máxima verossimilhança proporcionou boas estimativas para tamanhos amostrais relativamente grandes (𝑛 > 30) mesmo na presença de censura.
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2316-9664 |
| language | Portuguese |
| last_indexed | 2024-03-12T05:16:21Z |
| publishDate | 2019-02-01 |
| publisher | UNESP |
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| series | CQD Revista Eletrônica Paulista de Matemática |
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