Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa
En esta investigación se presentan los conceptos y técnicas utilizados en un proyecto de big data para una compañía europea de supermercados. Se propuso la segmentación de clientes, utilizando el algoritmo k-medias, y un sistema de recomendación a través de la librería LightFM de Python. Entre las p...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Lima
2022-04-01
|
| Series: | Ingeniería Industrial |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/5808 |
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| author | César Rogelio Cam Gensollen |
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| collection | DOAJ |
| description | En esta investigación se presentan los conceptos y técnicas utilizados en un proyecto de big data para una compañía europea de supermercados. Se propuso la segmentación de clientes, utilizando el algoritmo k-medias, y un sistema de recomendación a través de la librería LightFM de Python. Entre las principales conclusiones, se puede indicar la importancia de definir adecuadamente el problema por resolver, el uso correcto de la infraestructura de big data, y la relevancia del análisis exploratorio del conjunto de datos y su preprocesamiento, así como la aplicación de la metodología de proyectos TDSP (Team Data Science Process), orientada a los proyectos de big data. |
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| id | doaj.art-17513373519f4124adc12f3aac1139e0 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1025-9929 2523-6326 |
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| publisher | Universidad de Lima |
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| series | Ingeniería Industrial |
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