基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究

基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究

Show other versions (1)

针对车辆传动箱振动信号的非线性,提出一种将多重分形与支持向量机相结合的状态识别方法。运用奇异谱和广义维数来描述其振动信号特征,并将其作为支持向量机的输入特征量。将改进的混沌粒子群算法引入到支持向量机参数优化中,实现对惩罚函数c和径向基函数σ的智能优化选取。实验结果表明,该方法建立的SVM分类模型能够对车辆传动箱不同运行状态进行分类,并且具有更高的准确率。...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: 刘超, 马振书, 孙华刚, 郝驰宇
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Office of Journal of Mechanical Transmission 2015-01-01
Series:Jixie chuandong
Subjects:
多重分形;混沌粒子群;支持向量机;车辆传动箱;状态识别
Online Access:http://www.jxcd.net.cn/thesisDetails#10.16578/j.issn.1004.2539.2015.05.041
_version_ 1797854102558867456
author 刘超
马振书
孙华刚
郝驰宇
author_facet 刘超
马振书
孙华刚
郝驰宇
author_sort 刘超
collection DOAJ
description 针对车辆传动箱振动信号的非线性,提出一种将多重分形与支持向量机相结合的状态识别方法。运用奇异谱和广义维数来描述其振动信号特征,并将其作为支持向量机的输入特征量。将改进的混沌粒子群算法引入到支持向量机参数优化中,实现对惩罚函数c和径向基函数σ的智能优化选取。实验结果表明,该方法建立的SVM分类模型能够对车辆传动箱不同运行状态进行分类,并且具有更高的准确率。
first_indexed 2024-04-09T20:01:36Z
format Article
id doaj.art-1762033861744d64862746a027ff7f36
institution Directory Open Access Journal
issn 1004-2539
language zho
last_indexed 2024-04-09T20:01:36Z
publishDate 2015-01-01
publisher Editorial Office of Journal of Mechanical Transmission
record_format Article
series Jixie chuandong
spelling doaj.art-1762033861744d64862746a027ff7f362023-04-03T02:49:50ZzhoEditorial Office of Journal of Mechanical TransmissionJixie chuandong1004-25392015-01-013916516829916847基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究刘超马振书孙华刚郝驰宇针对车辆传动箱振动信号的非线性,提出一种将多重分形与支持向量机相结合的状态识别方法。运用奇异谱和广义维数来描述其振动信号特征,并将其作为支持向量机的输入特征量。将改进的混沌粒子群算法引入到支持向量机参数优化中,实现对惩罚函数c和径向基函数σ的智能优化选取。实验结果表明,该方法建立的SVM分类模型能够对车辆传动箱不同运行状态进行分类,并且具有更高的准确率。http://www.jxcd.net.cn/thesisDetails#10.16578/j.issn.1004.2539.2015.05.041多重分形;混沌粒子群;支持向量机;车辆传动箱;状态识别
spellingShingle 刘超
马振书
孙华刚
郝驰宇
基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究
Jixie chuandong
多重分形;混沌粒子群;支持向量机;车辆传动箱;状态识别
title 基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究
title_full 基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究
title_fullStr 基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究
title_full_unstemmed 基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究
title_short 基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究
title_sort 基于多重分形与cpso svm的车辆传动箱状态识别研究
topic 多重分形;混沌粒子群;支持向量机;车辆传动箱;状态识别
url http://www.jxcd.net.cn/thesisDetails#10.16578/j.issn.1004.2539.2015.05.041
work_keys_str_mv AT liúchāo jīyúduōzhòngfēnxíngyǔcpsosvmdechēliàngchuándòngxiāngzhuàngtàishíbiéyánjiū
AT mǎzhènshū jīyúduōzhòngfēnxíngyǔcpsosvmdechēliàngchuándòngxiāngzhuàngtàishíbiéyánjiū
AT sūnhuágāng jīyúduōzhòngfēnxíngyǔcpsosvmdechēliàngchuándòngxiāngzhuàngtàishíbiéyánjiū
AT hǎochíyǔ jīyúduōzhòngfēnxíngyǔcpsosvmdechēliàngchuándòngxiāngzhuàngtàishíbiéyánjiū

Similar Items