Self-supervised light fluence correction network for photoacoustic tomography based on diffusion equation

Deep learning (DL) shows promise in estimating the absorption coefficient distribution of biological tissue in quantitative photoacoustic tomography (QPAT) imaging, but its application is limited by a lack of ground truth for supervised network training. To address this issue, we propose a DL-based...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Zhaoyong Liang, Zongxin Mo, Shuangyang Zhang, Long Chen, Danni Wang, Chaobin Hu, Li Qi
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Elsevier 2025-04-01
Շարք:Photoacoustics
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213597925000035