Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров
Введение. Благодаря углубленному анализу гемодинамических параметров в виде оценки хаотических свойств кардиоинтервалограммы и построения нейрональных цепочек индивидуальных факторов за счет технологий искусственных нейросетей найден интегральный показатель, позволяющий наиболее эффективно оценить п...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Federal State budgetary Educational Institution of Higher Education “St. Petersburg State Pediatric Medical University” of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
2023-02-01
|
| Series: | Российские биомедицинские исследования |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ojs3.gpmu.org/index.php/biomedical-research/article/view/5538 |
| _version_ | 1811165312199950336 |
|---|---|
| author | Николай Николаевич Еремин Вера Алексеевна Сергеева Игорь Анатольевич Сараев Юрий Станиславович Александрович |
| author_facet | Николай Николаевич Еремин Вера Алексеевна Сергеева Игорь Анатольевич Сараев Юрий Станиславович Александрович |
| author_sort | Николай Николаевич Еремин |
| collection | DOAJ |
| description | Введение. Благодаря углубленному анализу гемодинамических параметров в виде оценки хаотических свойств кардиоинтервалограммы и построения нейрональных цепочек индивидуальных факторов за счет технологий искусственных нейросетей найден интегральный показатель, позволяющий наиболее эффективно оценить прогноз послеоперационного состояния пациента. Цели и задачи. Улучшение прогноза раннего послеоперационного периода путем углубленного анализа гемодинамических параметров в виде оценки хаотических свойств кардиоинтервалограммы и построения нейрональных цепочек индивидуальных факторов за счет технологий искусственных нейросетей. Методы. Выполнен анализ течения анестезиологического обеспечения срочных лапароскопических холецистэктомий и послеоперационного периода 92 пациентов. Структура гомеокинеза оценивалась в результате накопления информации о детерминированно хаотической динамике энтропии кардиоритма и восстановления странного аттрактора (далее - аттрактора) данного процесса. После проведения хирургического вмешательства анализировалась клиническая картина с учетом всего периода пребывания пациента в стационаре. Прогноз длительности госпитализации реализовали с помощью анализа значимости избранных для описания пациентов 20 переменных. Возможность изменения прогноза на более благоприятный достигалась на основе разработанного алгоритма оценки результатов обучения нейросетей. Результаты. Согласно общепринятым критериям, у всех пациентов эндоскопическая холецистэктомия протекала без осложнений. При анализе аттрактора энтропии кардиоритма был найден числовой показатель, отражающий глубокий переходный процесс в гомеокинезе и взаимосвязанный с параметрами, характеризующими предоперационное состояние пациентов, особенности их настоящей клинической картины и частные особенности проведения хирургического вмешательства и его анестезиологического обеспечения, обнаруженные при помощи нейросетевого анализа. Выводы. Использование нейросетевого подхода позволяет предполагать случаи с высокой вероятностью послеоперационных расстройств и улучшить прогноз в рамках разработанного алгоритма подбора степени выраженности избранных параметров, отображающих специфику хирургической операции как контролируемого стрессорного влияния, а также особенности ее анестезиологического обеспечения, взаимосвязанные с предлагаемым маркером интраоперационного гомеокинеза. |
| first_indexed | 2024-04-10T15:35:15Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-180bd3724fe2437687cde1538cf91ab9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2658-6584 2658-6576 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T15:35:15Z |
| publishDate | 2023-02-01 |
| publisher | Federal State budgetary Educational Institution of Higher Education “St. Petersburg State Pediatric Medical University” of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation |
| record_format | Article |
| series | Российские биомедицинские исследования |
| spelling | doaj.art-180bd3724fe2437687cde1538cf91ab92023-02-13T07:03:11ZengFederal State budgetary Educational Institution of Higher Education “St. Petersburg State Pediatric Medical University” of the Ministry of Healthcare of the Russian FederationРоссийские биомедицинские исследования2658-65842658-65762023-02-0174Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметровНиколай Николаевич Еремин0Вера Алексеевна Сергеева1Игорь Анатольевич Сараев2Юрий Станиславович Александрович3КГК Больница скорой медицинской помощи 305035, г. КурскКурский государственный медицинский университет 305041, г. КурскКурский государственный медицинский университет 305041, г. КурскФГБОУ ВО СПбГПМУ Минздрава России Введение. Благодаря углубленному анализу гемодинамических параметров в виде оценки хаотических свойств кардиоинтервалограммы и построения нейрональных цепочек индивидуальных факторов за счет технологий искусственных нейросетей найден интегральный показатель, позволяющий наиболее эффективно оценить прогноз послеоперационного состояния пациента. Цели и задачи. Улучшение прогноза раннего послеоперационного периода путем углубленного анализа гемодинамических параметров в виде оценки хаотических свойств кардиоинтервалограммы и построения нейрональных цепочек индивидуальных факторов за счет технологий искусственных нейросетей. Методы. Выполнен анализ течения анестезиологического обеспечения срочных лапароскопических холецистэктомий и послеоперационного периода 92 пациентов. Структура гомеокинеза оценивалась в результате накопления информации о детерминированно хаотической динамике энтропии кардиоритма и восстановления странного аттрактора (далее - аттрактора) данного процесса. После проведения хирургического вмешательства анализировалась клиническая картина с учетом всего периода пребывания пациента в стационаре. Прогноз длительности госпитализации реализовали с помощью анализа значимости избранных для описания пациентов 20 переменных. Возможность изменения прогноза на более благоприятный достигалась на основе разработанного алгоритма оценки результатов обучения нейросетей. Результаты. Согласно общепринятым критериям, у всех пациентов эндоскопическая холецистэктомия протекала без осложнений. При анализе аттрактора энтропии кардиоритма был найден числовой показатель, отражающий глубокий переходный процесс в гомеокинезе и взаимосвязанный с параметрами, характеризующими предоперационное состояние пациентов, особенности их настоящей клинической картины и частные особенности проведения хирургического вмешательства и его анестезиологического обеспечения, обнаруженные при помощи нейросетевого анализа. Выводы. Использование нейросетевого подхода позволяет предполагать случаи с высокой вероятностью послеоперационных расстройств и улучшить прогноз в рамках разработанного алгоритма подбора степени выраженности избранных параметров, отображающих специфику хирургической операции как контролируемого стрессорного влияния, а также особенности ее анестезиологического обеспечения, взаимосвязанные с предлагаемым маркером интраоперационного гомеокинеза.http://ojs3.gpmu.org/index.php/biomedical-research/article/view/5538эндоскопическая холецистэктомиягомеокинезпослеоперационный периодаттрактор энтропии синусового ритманейросетевой анализendoscopic cholecystectomy |
| spellingShingle | Николай Николаевич Еремин Вера Алексеевна Сергеева Игорь Анатольевич Сараев Юрий Станиславович Александрович Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров Российские биомедицинские исследования эндоскопическая холецистэктомия гомеокинез послеоперационный период аттрактор энтропии синусового ритма нейросетевой анализ endoscopic cholecystectomy |
| title | Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров |
| title_full | Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров |
| title_fullStr | Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров |
| title_full_unstemmed | Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров |
| title_short | Прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров |
| title_sort | прогностические возможности применения теории хаоса при анализе динамики интраоперационно мониторируемых параметров |
| topic | эндоскопическая холецистэктомия гомеокинез послеоперационный период аттрактор энтропии синусового ритма нейросетевой анализ endoscopic cholecystectomy |
| url | http://ojs3.gpmu.org/index.php/biomedical-research/article/view/5538 |
| work_keys_str_mv | AT nikolajnikolaevičeremin prognostičeskievozmožnostiprimeneniâteoriihaosaprianalizedinamikiintraoperacionnomonitoriruemyhparametrov AT veraalekseevnasergeeva prognostičeskievozmožnostiprimeneniâteoriihaosaprianalizedinamikiintraoperacionnomonitoriruemyhparametrov AT igorʹanatolʹevičsaraev prognostičeskievozmožnostiprimeneniâteoriihaosaprianalizedinamikiintraoperacionnomonitoriruemyhparametrov AT ûrijstanislavovičaleksandrovič prognostičeskievozmožnostiprimeneniâteoriihaosaprianalizedinamikiintraoperacionnomonitoriruemyhparametrov |