SSSGAN: Satellite Style and Structure Generative Adversarial Networks

This work presents Satellite Style and Structure Generative Adversarial Network (SSGAN), a generative model of high resolution satellite imagery to support image segmentation. Based on spatially adaptive denormalization modules (SPADE) that modulate the activations with respect to segmentation map s...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Javier Marín, Sergio Escalera
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: MDPI AG 2021-10-01
سلاسل:Remote Sensing
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2072-4292/13/19/3984