SSSGAN: Satellite Style and Structure Generative Adversarial Networks

SSSGAN: Satellite Style and Structure Generative Adversarial Networks

This work presents Satellite Style and Structure Generative Adversarial Network (SSGAN), a generative model of high resolution satellite imagery to support image segmentation. Based on spatially adaptive denormalization modules (SPADE) that modulate the activations with respect to segmentation map s...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Javier Marín, Sergio Escalera
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: MDPI AG 2021-10-01
Շարք:Remote Sensing
Խորագրեր:
aerial image generation
satellite image generation
generative adversarial network
deep learning
structure map
style vector
Առցանց հասանելիություն:https://www.mdpi.com/2072-4292/13/19/3984

Համացանց

https://www.mdpi.com/2072-4292/13/19/3984

Նմանատիպ նյութեր