Búsqueda de respuestas como aplicación del problema de extracción de relaciones
El volumen de información no estructurada en forma de documentos de texto de diversos orígenes es cada vez mayor. Para poder acceder a ella y obtener conocimiento que pueda ser aplicado a una diversidad de tareas, primero hay que “estructurar” esa información. La extracción de la estructura relacion...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Tecnologica Nacional
2018-10-01
|
| Series: | Tecnología y Ciencia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/26 |
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| author | Alejandra Carolina Cardoso M. Alicia Pérez Abelleira Enzo Notario |
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| author_sort | Alejandra Carolina Cardoso |
| collection | DOAJ |
| description | El volumen de información no estructurada en forma de documentos de texto de diversos orígenes es cada vez mayor. Para poder acceder a ella y obtener conocimiento que pueda ser aplicado a una diversidad de tareas, primero hay que “estructurar” esa información. La extracción de la estructura relacional entre entidades, en forma de tripletas basadas en un verbo, puede ser aplicada al problema de búsqueda de respuestas. Este trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial de texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. Los resultados de este sistema de búsqueda de respuestas sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web demuestran la validez de este enfoque. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1666-6933 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-13T19:25:11Z |
| publishDate | 2018-10-01 |
| publisher | Universidad Tecnologica Nacional |
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| series | Tecnología y Ciencia |
| spelling | doaj.art-192d651fab434d9fa9520f1265be85d52022-12-22T02:33:23ZengUniversidad Tecnologica NacionalTecnología y Ciencia1666-69332018-10-0133456410.33414/rtyc.33.45-64.201826Búsqueda de respuestas como aplicación del problema de extracción de relacionesAlejandra Carolina Cardoso0M. Alicia Pérez Abelleira1Enzo Notario2Universidad Católica de Salta - ArgentinaUniversidad Católica de Salta - ArgentinaUniversidad Católica de Salta - ArgentinaEl volumen de información no estructurada en forma de documentos de texto de diversos orígenes es cada vez mayor. Para poder acceder a ella y obtener conocimiento que pueda ser aplicado a una diversidad de tareas, primero hay que “estructurar” esa información. La extracción de la estructura relacional entre entidades, en forma de tripletas basadas en un verbo, puede ser aplicada al problema de búsqueda de respuestas. Este trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial de texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. Los resultados de este sistema de búsqueda de respuestas sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web demuestran la validez de este enfoque.http://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/26extracción de relacionesbúsquedas de respuestasminería de textos |
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