Divergence and genetic variability among superior rubber tree genotypes Divergência e variabilidade genética de genótipos superiores de seringueira
The objective of this work was to estimate the genetic variability and divergence among 22 superior rubber tree (Hevea sp.) genotypes of the IAC 400 series. Univariate and multivariate analyses were performed using eight quantitative traits (descriptors), including yield. In the univariate analyses,...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Embrapa Informação Tecnológica
2010-02-01
|
Series: | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000200007 |
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author | Lígia Regina Lima Gouvêa Alisson Fernando Chiorato Paulo de Souza Gonçalves |
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description | The objective of this work was to estimate the genetic variability and divergence among 22 superior rubber tree (Hevea sp.) genotypes of the IAC 400 series. Univariate and multivariate analyses were performed using eight quantitative traits (descriptors), including yield. In the univariate analyses, the estimated parameters were: genetic and environmental variances; genetic and environmental coefficients of variation; and the variation index. The Mahalanobis generalized distance, the Tocher agglomerative method and canonical variables were used for the multivariate analyses. In the univariate analyses, variability was verified among the genotypes for all the variables evaluated. The Tocher method grouped the genotypes into 11 clusters of dissimilarity. The first four canonical variables explained 87.93% of the cumulative variation. The highest genetic variability was found in rubber yield-related traits, which contributed the most to the genetic divergence. The most divergent pairs of genotypes are suggested for crossbreeding. The genotypes evaluated are suitable for breeding and may be used to continue the IAC rubber tree breeding program.<br>O objetivo deste trabalho foi estimar a divergência e a variabilidade genética entre 22 genótipos superiores de seringueira (Hevea sp.) da série IAC 400. Análises univariadas e multivariadas foram realizadas com oito caracteres quantitativos (descritores), incluindo produtividade. Na análise univariada, os parâmetros estimados foram: variâncias genética e ambiental, coeficientes de variação genética e ambiental, e índice de variação. A distância generalizada de Mahalanobis, o método aglomerativo de Tocher e variáveis canônicas foram utilizados nas análises multivariadas. Nas análises univariadas, verificou-se variabilidade entre os genótipos para todas as variáveis avaliadas. O método de Tocher agrupou os genótipos em 11 grupos de dissimilaridade. As quatro primeiras variáveis canônicas explicaram 87,93% da variação acumulada. A maior variabilidade genética foi encontrada em variáveis relacionadas à produtividade de borracha, que foram as que mais contribuíram para a divergência genética. Os pares de genótipos identificados como mais divergentes são indicados para cruzamentos. Os genótipos avaliados são adequados para o melhoramento genético e podem ser utilizados para continuar o programa de melhoramento da seringueira do IAC. |
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spelling | doaj.art-1941d60a525b4e14a05c8c4bcef43dde2022-12-21T21:46:33ZengEmbrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira0100-204X1678-39212010-02-0145216317010.1590/S0100-204X2010000200007Divergence and genetic variability among superior rubber tree genotypes Divergência e variabilidade genética de genótipos superiores de seringueiraLígia Regina Lima GouvêaAlisson Fernando ChioratoPaulo de Souza GonçalvesThe objective of this work was to estimate the genetic variability and divergence among 22 superior rubber tree (Hevea sp.) genotypes of the IAC 400 series. Univariate and multivariate analyses were performed using eight quantitative traits (descriptors), including yield. In the univariate analyses, the estimated parameters were: genetic and environmental variances; genetic and environmental coefficients of variation; and the variation index. The Mahalanobis generalized distance, the Tocher agglomerative method and canonical variables were used for the multivariate analyses. In the univariate analyses, variability was verified among the genotypes for all the variables evaluated. The Tocher method grouped the genotypes into 11 clusters of dissimilarity. The first four canonical variables explained 87.93% of the cumulative variation. The highest genetic variability was found in rubber yield-related traits, which contributed the most to the genetic divergence. The most divergent pairs of genotypes are suggested for crossbreeding. The genotypes evaluated are suitable for breeding and may be used to continue the IAC rubber tree breeding program.<br>O objetivo deste trabalho foi estimar a divergência e a variabilidade genética entre 22 genótipos superiores de seringueira (Hevea sp.) da série IAC 400. Análises univariadas e multivariadas foram realizadas com oito caracteres quantitativos (descritores), incluindo produtividade. Na análise univariada, os parâmetros estimados foram: variâncias genética e ambiental, coeficientes de variação genética e ambiental, e índice de variação. A distância generalizada de Mahalanobis, o método aglomerativo de Tocher e variáveis canônicas foram utilizados nas análises multivariadas. Nas análises univariadas, verificou-se variabilidade entre os genótipos para todas as variáveis avaliadas. O método de Tocher agrupou os genótipos em 11 grupos de dissimilaridade. As quatro primeiras variáveis canônicas explicaram 87,93% da variação acumulada. A maior variabilidade genética foi encontrada em variáveis relacionadas à produtividade de borracha, que foram as que mais contribuíram para a divergência genética. Os pares de genótipos identificados como mais divergentes são indicados para cruzamentos. Os genótipos avaliados são adequados para o melhoramento genético e podem ser utilizados para continuar o programa de melhoramento da seringueira do IAC.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000200007Hevea brasiliensiscruzamentosanálise multivariadaseleçãoHevea brasiliensiscrossbreedingmultivariate analysisselection |
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