Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica
La calidad de los datos es un ámbito multidimensional, que refiere al manejo de información interdisciplinaria; para la gestión, operación y toma de decisiones en las instituciones. De cara a lo antes mencionado, el objetivo del presente estudio es explorar la evolución y las tendencias en la invest...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional de Chimborazo
2024-01-01
|
| Series: | NOVASINERGIA |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://novasinergia.unach.edu.ec/index.php/novasinergia/article/view/450 |
| _version_ | 1797357067264065536 |
|---|---|
| author | Erika Reina-Guaña |
| author_facet | Erika Reina-Guaña |
| author_sort | Erika Reina-Guaña |
| collection | DOAJ |
| description | La calidad de los datos es un ámbito multidimensional, que refiere al manejo de información interdisciplinaria; para la gestión, operación y toma de decisiones en las instituciones. De cara a lo antes mencionado, el objetivo del presente estudio es explorar la evolución y las tendencias en la investigación sobre evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica, entre 1995 y 2023, a través de un análisis bibliométrico. La metodología está estructurada por dos fases; la primera fase abarcó la extracción y procesamiento de los datos utilizando la base de datos Scopus y el Software VOSviewer y Bibliometrix. La segunda fase comprende el análisis bibliométrico a partir de los indicadores bibliométricos establecidos (cantidad, calidad y estructura). Como resultado se logró identificar un crecimiento progresivo del tema entre 2006 y 2022. También se realizó un análisis de los indicadores bibliométricos como: producción de documentos y autores, distribución de frecuencias de productividad, análisis de países e instituciones, calidad de revistas y coocurrencia de palabras clave. Se concluye que son más de 100 autores y 50 instituciones influyentes en el campo. Además, se determinó que el 80% de las revistas vinculadas al tema se encuentra entre el Quartil 1 y 4, lo que destaca un alto nivel de prestigio en las investigaciones. Aunque se ha obtenido una visión valiosa de la producción científica sobre calidad de datos en diversos temas, existen escasos trabajos centrados en la calidad de datos en sistemas de gestión académica; esto indica oportunidades de investigación para abordar esta área poco explorada. |
| first_indexed | 2024-03-08T14:39:08Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-195d52fbe59041dfa0a95b924b482e1e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2631-2654 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-03-08T14:39:08Z |
| publishDate | 2024-01-01 |
| publisher | Universidad Nacional de Chimborazo |
| record_format | Article |
| series | NOVASINERGIA |
| spelling | doaj.art-195d52fbe59041dfa0a95b924b482e1e2024-01-11T21:16:58ZspaUniversidad Nacional de ChimborazoNOVASINERGIA2631-26542024-01-0171163179https://doi.org/10.37135/ns.01.13.10Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académicaErika Reina-Guaña0https://orcid.org/0000-0001-5266-2506Instituto Superior Tecnológico Luis TelloLa calidad de los datos es un ámbito multidimensional, que refiere al manejo de información interdisciplinaria; para la gestión, operación y toma de decisiones en las instituciones. De cara a lo antes mencionado, el objetivo del presente estudio es explorar la evolución y las tendencias en la investigación sobre evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica, entre 1995 y 2023, a través de un análisis bibliométrico. La metodología está estructurada por dos fases; la primera fase abarcó la extracción y procesamiento de los datos utilizando la base de datos Scopus y el Software VOSviewer y Bibliometrix. La segunda fase comprende el análisis bibliométrico a partir de los indicadores bibliométricos establecidos (cantidad, calidad y estructura). Como resultado se logró identificar un crecimiento progresivo del tema entre 2006 y 2022. También se realizó un análisis de los indicadores bibliométricos como: producción de documentos y autores, distribución de frecuencias de productividad, análisis de países e instituciones, calidad de revistas y coocurrencia de palabras clave. Se concluye que son más de 100 autores y 50 instituciones influyentes en el campo. Además, se determinó que el 80% de las revistas vinculadas al tema se encuentra entre el Quartil 1 y 4, lo que destaca un alto nivel de prestigio en las investigaciones. Aunque se ha obtenido una visión valiosa de la producción científica sobre calidad de datos en diversos temas, existen escasos trabajos centrados en la calidad de datos en sistemas de gestión académica; esto indica oportunidades de investigación para abordar esta área poco explorada.https://novasinergia.unach.edu.ec/index.php/novasinergia/article/view/450bibliometríabibliometrixestudio bibliométricoevaluación de calidad de datos |
| spellingShingle | Erika Reina-Guaña Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica NOVASINERGIA bibliometría bibliometrix estudio bibliométrico evaluación de calidad de datos |
| title | Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica |
| title_full | Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica |
| title_fullStr | Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica |
| title_full_unstemmed | Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica |
| title_short | Un análisis bibliométrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestión académica |
| title_sort | un analisis bibliometrico de evaluaciones de calidad de datos en sistemas de gestion academica |
| topic | bibliometría bibliometrix estudio bibliométrico evaluación de calidad de datos |
| url | https://novasinergia.unach.edu.ec/index.php/novasinergia/article/view/450 |
| work_keys_str_mv | AT erikareinaguana unanalisisbibliometricodeevaluacionesdecalidaddedatosensistemasdegestionacademica |