Прогнозирование развития эпидемии COVID-19 в странах Европейского союза с использованием энтропийно-рандомизированного подхода
Работа посвящена прогнозированию развития эпидемии COVID-19 с помощью нового метода рандомизированного машинного обучения. Основу метода составляет идея оценивания распределений вероятностей параметров модели по реальным данным вместе с распределением вероятностей измерительных шумов. Энтропийно-опт...
Main Authors: | Yuri Popkov, Yuri Dubnov, Alexey Popkov |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center
2021-10-01
|
Series: | Информатика и автоматизация |
Subjects: | |
Online Access: | http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/14980 |
Similar Items
-
Рандомизированное машинное обучение и прогнозирование нелинейных динамических моделей c применением к эпидемиологической модели SIR
by: Alexey Popkov, et al.
Published: (2022-07-01) -
Балансовая модель эпидемии COVID-19 на основе процентного прироста
by: Victor Zakharov, et al.
Published: (2021-10-01) -
Подход к локализации источника эпидемии COVID-19 в России на основе математического моделирования
by: Vasiliy Osipov, et al.
Published: (2021-10-01) -
An Experience of mathematical computing Forecasting of the Influenza Epidemics for big Territory
by: Yu. G. Ivannikov, et al.
Published: (2014-09-01) -
Многоцентровое исследование эффективности препарата комбинированной терапии Серетид Мультидиск у пациентов со средне-тяжелой бронхиальной астмой
Published: (2018-06-01)