Searching the landscape of flux vacua with genetic algorithms
Abstract In this paper, we employ genetic algorithms to explore the landscape of type IIB flux vacua. We show that genetic algorithms can efficiently scan the landscape for viable solutions satisfying various criteria. More specifically, we consider a symmetric T 6 as well as the conifold region of...
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
SpringerOpen
2019-11-01
|
| Loạt: | Journal of High Energy Physics |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://link.springer.com/article/10.1007/JHEP11(2019)045 |