DESARROLLO DE UN MODELO DE RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE ROSTRO UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (LAMDA-FUZZY)
<div>En este artículo se presenta una estrategia</div><div>para el reconocimiento de imágenes estáticas,</div><div>específicamente de reconocimiento facial a través de</div><div>una técnica no...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Católica Luis Amigó
2012-12-01
|
| Series: | Lámpsakos |
| Online Access: | http://www.funlam.edu.co/revistas/index.php/lampsakos/article/view/676 |
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|---|---|
| author | ÓSCAR EDUARDO GUALDRÓN GUERRERO IVALDO TORRES CHÁVEZ JORGE LUIS DÍAZ RODRÍGUEZ |
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| description | <div>En este artículo se presenta una estrategia</div><div>para el reconocimiento de imágenes estáticas,</div><div>específicamente de reconocimiento facial a través de</div><div>una técnica novedosa y reciente de clasificación que</div><div>se llama método Lamda (Learning Algorithm for Multivariable</div><div>Data Analysis). La estrategia consta de tres</div><div>etapas que conforman el modelo de reconocimiento</div><div>y clasificación presentado en este trabajo, la primera,</div><div>denominada pre-procesamiento, es la encargada</div><div>de adecuar las imágenes con procesos de filtrado y</div><div>comprensión. La segunda etapa es la correspondiente</div><div>a la extracción de características para obtener los</div><div>atributos de las imágenes y diferenciarlas de manera</div><div>correcta. Finalmente, la etapa de clasificación, que es</div><div>la que relaciona las clases con las imágenes analizadas</div><div>con la técnica Lamda</div> |
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| issn | 2145-4086 |
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| publisher | Universidad Católica Luis Amigó |
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