Subfenótipos baseados em dados clínicos de beira-leito de pacientes críticos com COVID-19: um estudo de coorte

Subfenótipos baseados em dados clínicos de beira-leito de pacientes críticos com COVID-19: um estudo de coorte

RESUMO Objetivo: Identificar apresentações mais graves de COVID-19. Métodos: Pacientes consecutivamente admitidos à unidade de terapia intensiva foram submetidos à análise de clusters por meio de método de explorações sequenciais Resultados: Analisamos os dados de 147 pacientes, com média de idad...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Raul dos Reis Ururahy, César Albuquerque Gallo, Bruno Adler Maccagnan Pinheiro Besen, Marcelo Ticianelli de Carvalho, José Mauro Ribeiro, Rogério Zigaib, Pedro Vitale Mendes, Marcelo Park
Format:	Article
Language:	English
Published:	Associação de Medicina Intensiva Brasileira 2021-07-01
Series:	Revista Brasileira de Terapia Intensiva
Subjects:	COVID-19 SARS-CoV-2 Análise de clusters Algoritmos Fenótipos Unidades de terapia intensiva
Online Access:	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-507X2021000200196&tlng=en

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