| Summary: | La presente contribución propone un nuevo algoritmo de optimización dentro de la tecnología AQÜIMPE para la calibración automática de los parámetros hidrogeológicos de modelos de acuíferos (conductividad hidráulica y coeficiente de almacenamiento). La propuesta utiliza una técnica metaheurística llamada algoritmo evolución diferencial (differential evolution, DE por sus siglas en inglés) la cual se basa en los principios básicos de los algoritmos genéticos con algunas modificaciones. El acople entre el modelo de flujo AQÜIMPE y DE se implementa en el asistente matemático MATLAB. Se aplica el modelo propuesto en la calibración del modelo del acuífero Cuentas Claras, donde DE demuestra ser una buena opción a la hora de elegir un algoritmo de optimización para la solución del problema inverso de la hidrogeología.
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