Análisis espacial de la mortalidad por cáncer en Tandil 2003-2005 utilizando métodos bayesianos
El uso del espacio como categoría de análisis en general, y para el análisis de la desigual distribución de la mortalidad en este caso, no está exento de problemas teórico-metodológicos. El cálculo de indicadores a nivel municipal, será problemático debido al tamaño de las unidades de estudio. La pr...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
2014-06-01
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| Series: | Estudios Socioterritoriales: Revista de Geografía |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://media.wix.com/ugd/59a6db_593c0a0537e04aed9e16af13d6954158.pdf |
| Summary: | El uso del espacio como categoría de análisis en general, y para el análisis de la desigual distribución de la mortalidad en este caso, no está exento de problemas teórico-metodológicos. El cálculo de indicadores a nivel municipal, será problemático debido al tamaño de las unidades de estudio. La precisión de los resultados en las áreas con menor población será mucho menor que en las regiones más pobladas, por lo tanto, pueden existir problemas de estimación de indicadores cuando se trabaja con áreas pequeñas. Se presenta una aplicación utilizando métodos bayesianos, que permiten “corregir” los mapas y las estimaciones, dada la estabilidad de los estimadores calculados, logrando estructuras que no eran visibles con los procedimientos estadísticos clásicos. En este sentido se desarrollará la mencionada metodología para analizar la desigual distribución de la mortalidad por cáncer en la ciudad de Tandil en el trienio 2003-2005.
The use of space as a category of analysis in general, and for the analysis of the unequal distribution of mortality in this case, which is not free of theoretical and methodological problems. The calculation of indicators at the municipal level will be problematic due to the size of the units of study. The accuracy of the results in areas with smaller populations will be much lower than in the more populated regions. Therefore there may be indicators estimation problems when working with small areas. An application is presented using Bayesian methods that allow "correct" maps and estimates, given the stability of the estimates calculated, obtaining structures that were not visible with classic statistical methods. This methodology will be developed to analyze the unequal distribution of cancer mortality in the city of Tandil in 2003-2005. |
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| ISSN: | 1515-6206 1853-4392 |