ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ
Разработка инструментария оценки принимаемых решений является актуальной и востребованной задачей на современном этапе развития информационных технологий. Таким инструментарием являются, например, системы поддержки принятия решений (СППР). В работе предлагается математический аппарат построения СППР...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"
2020-12-01
|
| Series: | Сучасні інформаційні системи |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ais.khpi.edu.ua/article/view/218841 |
| _version_ | 1819158152169390080 |
|---|---|
| author | Vitaly Levashenko Oleksii Liashenko Heorhii Kuchuk |
| author_facet | Vitaly Levashenko Oleksii Liashenko Heorhii Kuchuk |
| author_sort | Vitaly Levashenko |
| collection | DOAJ |
| description | Разработка инструментария оценки принимаемых решений является актуальной и востребованной задачей на современном этапе развития информационных технологий. Таким инструментарием являются, например, системы поддержки принятия решений (СППР). В работе предлагается математический аппарат построения СППР. Построение СППР предполагает анализ имеющихся результатов наблюдений или измерений и выработку стратегии проверок исходных параметров в виде дерева нечетких решений или продукционных правил. Основу предлагаемого аппарата составляют суммарные информационные оценки (информация и энтропия) для нечетких наборов данных. Использование нечетких данных наиболее полно соответствует человеческой природе, поскольку на практике люди часто применяют субъективные ощущения и априорные знания, чем точные вероятностные критерии. Поэтому, используя нечеткую логику и рассматривая степень возможности как нечеткую меру, эксперты имеют возможность описывать реальные данные с достаточной точностью. Исследована взаимосвязь предложенных суммарных информационных оценок. В работе приведены примеры, демонстрирующие использование предлагаемого математического аппарата на практической задаче. В дальнейшей работе, авторы планируют привести результаты экспериментальных исследований предлагаемого подхода и его сопоставление с иными известными методами и алгоритмами. Указанное сопоставление представляется для широкого круга формализованных данных, хранящихся в известном репозитории UCI Machine Learning Repository. В качестве сопоставляемых методов и алгоритмов планируется выбрать иные алгоритмы построения деревьев нечетких решений, алгоритмы байесовской классификации, построения деревьев решений C4.5, CART и метод ближайших соседей. |
| first_indexed | 2024-12-22T16:20:07Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-1b17e2b4c23a438488624aaf073386ac |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2522-9052 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-22T16:20:07Z |
| publishDate | 2020-12-01 |
| publisher | National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" |
| record_format | Article |
| series | Сучасні інформаційні системи |
| spelling | doaj.art-1b17e2b4c23a438488624aaf073386ac2022-12-21T18:20:16ZengNational Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"Сучасні інформаційні системи2522-90522020-12-014410.20998/2522-9052.2020.4.07ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХVitaly Levashenko0Oleksii Liashenko1Heorhii Kuchuk2Жилинский университет, ЖилинаХарьковский национальный университет радиоэлектроники, ХарьковНациональный технический университет "Харьковский политехнический институт", ХарьковРазработка инструментария оценки принимаемых решений является актуальной и востребованной задачей на современном этапе развития информационных технологий. Таким инструментарием являются, например, системы поддержки принятия решений (СППР). В работе предлагается математический аппарат построения СППР. Построение СППР предполагает анализ имеющихся результатов наблюдений или измерений и выработку стратегии проверок исходных параметров в виде дерева нечетких решений или продукционных правил. Основу предлагаемого аппарата составляют суммарные информационные оценки (информация и энтропия) для нечетких наборов данных. Использование нечетких данных наиболее полно соответствует человеческой природе, поскольку на практике люди часто применяют субъективные ощущения и априорные знания, чем точные вероятностные критерии. Поэтому, используя нечеткую логику и рассматривая степень возможности как нечеткую меру, эксперты имеют возможность описывать реальные данные с достаточной точностью. Исследована взаимосвязь предложенных суммарных информационных оценок. В работе приведены примеры, демонстрирующие использование предлагаемого математического аппарата на практической задаче. В дальнейшей работе, авторы планируют привести результаты экспериментальных исследований предлагаемого подхода и его сопоставление с иными известными методами и алгоритмами. Указанное сопоставление представляется для широкого круга формализованных данных, хранящихся в известном репозитории UCI Machine Learning Repository. В качестве сопоставляемых методов и алгоритмов планируется выбрать иные алгоритмы построения деревьев нечетких решений, алгоритмы байесовской классификации, построения деревьев решений C4.5, CART и метод ближайших соседей.http://ais.khpi.edu.ua/article/view/218841cистемы поддержки принятия решенийнечеткая логикадеревья нечетких решений |
| spellingShingle | Vitaly Levashenko Oleksii Liashenko Heorhii Kuchuk ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ Сучасні інформаційні системи cистемы поддержки принятия решений нечеткая логика деревья нечетких решений |
| title | ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ |
| title_full | ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ |
| title_fullStr | ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ |
| title_full_unstemmed | ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ |
| title_short | ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ |
| title_sort | построение системы поддержки принятия решений на основе нечетких данных |
| topic | cистемы поддержки принятия решений нечеткая логика деревья нечетких решений |
| url | http://ais.khpi.edu.ua/article/view/218841 |
| work_keys_str_mv | AT vitalylevashenko postroeniesistemypodderžkiprinâtiârešenijnaosnovenečetkihdannyh AT oleksiiliashenko postroeniesistemypodderžkiprinâtiârešenijnaosnovenečetkihdannyh AT heorhiikuchuk postroeniesistemypodderžkiprinâtiârešenijnaosnovenečetkihdannyh |