Evaluating capabilities of machine learning algorithms for aquatic vegetation classification in temperate wetlands using multi-temporal Sentinel-2 data

Different perspectives use of machine learning (ML) algorithms have proven their performance depends on the quality of reference data. This is particularly true when targets are complex environments, such as wetlands, on which a vast majority of studies are site-specific and based on a single date....

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Erika Piaser, Paolo Villa
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Elsevier 2023-03-01
Շարք:International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223000249